基于MATLAB工具箱的PCA-RBF广西降雨量预测模型研究

来源 :现代计算机(专业版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：jhzdw1982

【摘要】

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利用MATLAB工具箱,采用主成分分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络结合,构建广西一区(北部)五月的逐日降水预报模型。在2008年5月31天独立样本的预测检验中,预测的均方误差、

【作者】

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李洁

【机构】

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广西柳州师范高等专科学校

【出处】

：

现代计算机(专业版)

【发表日期】

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2015年18期

【关键词】

：

主成分分析 RBF神经网络逐日降水预测

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利用MATLAB工具箱,采用主成分分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络结合,构建广西一区(北部)五月的逐日降水预报模型。在2008年5月31天独立样本的预测检验中,预测的均方误差、最大绝对误差及平均绝对误差均低于同期的T213(中国气象局的全球中期天气数值预报产品)模式,预报准确度更高。

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