【摘 要】
：
在VR游戏中,场景美术设计是游戏体验的核心,文章主要介绍了VR游戏《幻境之地》在场景创作中对于空间表现形式和光影造型的思考方式,以及场景美术设计的过程,并结合遇到的问题提出解决方法,阐明VR游戏场景与主流3D游戏场景的区别,并经过分析提出适合VR游戏场景设计的思考方式与科学规范的制作方式与具体流程,并结合游戏引擎加以论证观点.
【机 构】
：
江西师范大学,江西 南昌 330022
论文部分内容阅读
在VR游戏中,场景美术设计是游戏体验的核心,文章主要介绍了VR游戏《幻境之地》在场景创作中对于空间表现形式和光影造型的思考方式,以及场景美术设计的过程,并结合遇到的问题提出解决方法,阐明VR游戏场景与主流3D游戏场景的区别,并经过分析提出适合VR游戏场景设计的思考方式与科学规范的制作方式与具体流程,并结合游戏引擎加以论证观点.
其他文献
为了提高计算机网络安全中数据加密技术水平,文章引入并行同态处理思想,对以往网络数据加密技术进行改进.新的加密技术应用方案,通过分割文件数据,采取串行Map加密,调用Reduce函数,并行整合串行加密文件,引入最小化处理,降低加密计算复杂度.实验测试结果显示,文章提出的并行同态数据加密方案,能够有效提高数据加密效率,建议根据文件内存大小分割Map.另外,该加密方案应用后,网络数据安全性更高.
数字化彻底解决各种不方便,然而没有摆脱采样损伤导致冗余爆炸式膨胀.由于理解模式不一样,计算机跟生命体凭借算法进行对接存在难以克服的局限性.从自然智能到人工智能的缺失环节,适合选择物理学层面和生物学层面搜索答案.围绕天地人一体化实现途径,提出一种通信多维信息耗散工具变量.尝试通过描述空间与时间的转化,进一步填充电子技术和光学技术的鸿沟.
为掌握水下海珍品分布情况,本文结合YOLOv5s算法和注意力机制,得到一种新的轻量化目标检测模型——SE-YOLO模型.实验结果显示,相较于原YOLOv5s模型,该模型的准确率提升了1.1％、召回率提升了0.7％,并且在设计对比实验的过程中,发现传统图像增强算法并不具备提升目标检测准确度的可能.由此可见,本文提出的改进模型符合轻量化模型标准并兼具检测准确度高的优点,能够很好地完成对水下海珍品资源评估的任务.
文章对基于深度学习的亲属关系验证方法进行了深入研究,并针对由于人脸图像与其他自然图像存在较大的差异而导致的感受野较小的问题,提出了一种基于空洞卷积神经网络的亲属关系验证方法,构建了残差空洞卷积神经网络(RDCN Net),分别从父母与孩子的人脸图像中提取深度特征,经过特征融合后使用鉴别器得到亲属关系验证结果.算法在公开亲属关系数据集KinFaceW上进行测试,实验结果表明,本文方法在亲属关系验证的准确率上有良好的表现.
利用Python网络爬虫技术对豆瓣热度较高的电影《你好,李焕英》的影评数据进行了爬虫分析,根据爬虫所得到的影评数据信息,制作了影评词云图,通过数据可视化技术,对影评分数分布、评论数量与时间的关系,以及评论数量与城市分布的关系进行了相关的分析研究,从而直观地展示了电影上映后观众的观影感受,同时也为其他用户提供了些许观影参考.
为辅助医师诊断患者是否患有颅内出血,迅速定位出血病灶的大体位置,提出以EfficientNet网络为基础的模型,使用群组归一化技术改进EfficientNet,并与胶囊网络相结合构建GECapsule模型,用于在计算机断层扫描(CT)中进行颅内出血亚类型分类.仿真实验结果表明,GECapsule模型的收敛速度比EfficientNet网络快,召回率和F1分数与EfficientNet相比分别提升了2.18％、1.24％.该模型是一种准确、高效的颅内出血亚类型分类模型,有助于医师减少初诊的误诊率,辅助医生做
针对肝病早期的病理特征不够明显容易出现漏诊的问题以及引入噪声的肝脏CT图像容易导致疾病的误诊,提出了一种基于优化的随机森林的肝脏病变识别方法.首先通过PNet图像增强网络,实现噪声伪影抑制和细节对比度提升.将增强后的肝脏CT图像输入基于SENet与ResNeXt-152结合双通道重标定机制的网络提取二维特征并突出重要特征,使用改进的类C3D网络进行三维空间特征的提取,然后进行多维特征融合,实现肝脏CT图像的高级语义特征的提取.最后使用随机森林进行肝脏病变识别,使用3D断层扫描肝脏CT图像进行实验,达到较好
党的十八大以来,如何“讲好中国故事、坚定文化自信”已经把大学生的使命提升到国家层面.2021年适逢中国共产党成立一百周年,站在新的历史节点搭建新的高校语言文化平台是对提升大学生文化自信作出的一项有益实践.新媒体时代的到来,为开展思政教育开辟了一条崭新的途径.将高校多语言红色网站的建设及课程思政相结合可以促进大学生通过不同维度学习语言文化,从而形成提高语言学习能力与加强思想建设并重的局面.