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近来，粒子群优化算法在许多工程应用领域取得关注和使用。这个算法受自然界鸟类活动的启发，形成了一个简单有效的最优化算法。有许多研究者通过组合其他heuristics算法和PSO算法的优点，产生了许多混合算法，大大提高了PSO算法的表现。基于以上思想，提出了一种使用粒子所在周边信息的改进PSO算法。使用4个典型的非线性优化问题来测试和标准PSO算法的性能差异。