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摘要：建筑业是国民经济的支柱产业，其健康持续发展问题影响深远。一个地区建筑业生产效率的高低在很大程度上能够反映该地建筑业综合发展的速度和质量。以湖北省为例，利用《湖北统计年鉴》和《中国统计年鉴》相关数据，基于投入产出的思想构建建筑业生产效率评价指标体系，运用DEA模型结合DEAP2.1软件进行测算和评价，得出各研究指标的综合效率、技术效率和规模效率。从横向和纵向上对湖北省建筑业生产效率进行分析比较，并为湖北省建筑业后期发展提出有效的建议和对策。
关键词：建筑业；湖北省；生产效率；DEA模型
中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.04.003
高投入、高能耗、高污染、低效益的传统建筑工业发展方式已经不再适合绿色经济发展的新趋势。因此，如何提高我国建筑行业的生产效率，如何实施绿色建筑，已经成为一个迫在眉睫的话题。本文运用DEA模型对湖北省建筑业生产效率进行测算和评价，从横向和纵向上进行分析比较，以期为湖北省建筑业的良性发展提供科学的参考依据。
1区域概况
湖北省位于中国中部，地跨东经108°21′42″～116°07′50″、北纬29°01′53″～33°6′47″。东邻安徽，南界湖南、江西，西连重庆，西北与陕西接壤，北与河南毗邻。全省国土总面积18.59万平方公里，占全国总面积的1.94%。据统计数据表明，2016年，湖北省经济总体平稳，实现生产总值32297.91亿元，跃居全国第7位，为新中国成立以来最好水平，同比增长8.1%，快于全国1.4个百分点。湖北省建筑业占整个GDP的权重由20世纪50年代的3%增加到2015年的26.67%。提高建筑业生产效率、降低成本，增加利润、保护环境和节约资源，已成为建筑行业发展的必然选择。
2研究方法
2.1指标体系的构建
评价建筑业生产效率的最基本条件就是该行业投入产出值是否位于生产前沿面，即是否达到技术有效。本文秉持着公正科学的构建原则，并结合湖北省建筑业当下的发展现状，特选取建筑企业单位数量和建筑业技术装配率作为投入指标，建筑业总产值和建筑业竣工面积作为产出指标。建筑业生产效率评价指标体系构建如表1所示。
2.2DEA模型的构建
本文采用DEA投入产出模型对湖北省建筑生产效率进行测算和评价研究。采用CCR-DEA模型评价综合效率，考虑的是整体有效性，即是否技术效率和规模效率同时有效。然后利用BCC-DEA评价DMU的技术效率，根据综合效率为技术效率和规模效率的乘积运算得到规模效率。
2.2.1CCR模型
CCR模型假设有n个决策单元（DMU），在每个决策单元中有m种输入和s中输出，以xij表示第j个决策单元对第i种输入的投入量；yrj表示第j个决策单元对第r中输出的产出量，vi表示第i种输入的权重，ur表示第r种输出的权重，其中xij>0，yrj>0，vi≥0，ur≥0（i=1，2，…，m；r=1，2，…，s；j=1，2，…，n）（xij与yrj皆为已知数据，可通过历史数据得到）。用（Xj，Yj）表示第j个决策单元DMUj ，对应的权系数表示为v=[v1， v2，…， vm]T，u=[u1， u2，…， us]T。每个单元都有相应的效率评价指数：
hj=uTYjvTXj（j=1，2，…，n）（1）
现在对第j0个决策单元进行效率评价，构造如下优化模型：
maxh0=uTY0vTX0=Vp-（2）
s.t.hj=uTYjvTX
2.2.2BCC模型
BCC-DEA模型就用于在考虑规模效应的情况下对DMU的技术效率进行客观评价。带有剩余变量S-和松弛变量S+的BCC模型为：
min[θ-ε（e∧TS-+eTS+）]（4）
s.t.∑nj=1Xjλj+S-=θX0（5）
∑mi=1Yiλi-S+=Yi0（6）
∑mi=0λi=1，λi0，i=1，2，…，m，S-0，S+0
求解该模型即可得到模型最优解θ*BC2，θ*BC2即为DMU的纯技术效率（PTE）。
2.3数据来源
本文选取技术装备率、建筑企业数量为投入指标，建筑业总产值、建筑业施工面积为产出指标，这些指标涵盖了物质资本、人力资源和技术设备三个层面，从整体上来看能够反映各地区的投入产出能力。数据主要来源于《湖北统计年鉴》（2011～2016）和《中国统计年鉴》（2011～2016）。
3湖北省建筑业生产效率测算分析比较
3.1数据的准备
湖北省建筑業投入产出指标数据（2010～2015）如表2所示，全国各省建筑业投入产出数据参考《中国统计年鉴》（2011～2016）。
3.2模型计算结果分析比较
3.2.1湖北省建筑业生产效率纵向比较
本文在CCR和BBC两种模型的基础上，采用Deap2.1软件进行测算，由此分别得出湖北省建筑业综合效率、技术效率以及规模效率，如表3。
由表3可知：综合效率平均值为0.832，表示投入的83.2%的资源得到有效的分配，其余浪费资源16.8%。2015年的三个效率值均为1，表示该年的建筑业生产是有效的。同时也说明资源的投入量得到了最大化利用，达到最优状态。2010年至2014年，效率值均小于1，说明这四年的建筑业生产是没有效的，产出与投入成反比，资源分配利用不合理。
3.2.2湖北省建筑业生产效率横向比较
（1）综合效率。
湖北省2010年、2011年和 2012年均高于全国综合效率平均数，且在2012年与全国综合效率平均数基本重合。2012年之后，湖北省综合效率显著下降，一直到2014年才有所升高，而全国综合效率却保持稳定增长，相比于全国平均效率来说，湖北省的综合效率还有待提高。 （2）技术效率。
结果表明：湖北省技术效率总体发展趋势明显低于全国技术效率的平均值，发展极其不稳定，需要对其生产技术进行改造；我国建筑业技术效率存在较大空间差异，东部地区高于全国和中西部水平，中西部低于全国水平。
（3）规模效率。
全国规模效率的平均值发展较为稳定，波动不大，基本保持在0.8左右。反之，湖北省的發展趋势波动较大，除了2010年和2011年规模效率大于平均值以外，其余均低于全国平均值。由此可以说明湖北省建筑业发展相当不稳定。
4结论与讨论
本文基于投入产出思想构建了建筑业生产效率评价指标体系，利用DEA模型（CCR模型、BCC模型）对湖北省建筑业生产效率（2010～2015）进行测算和评价，从纵向和横向进行分析比较，得出如下结论：
（1）研究期内，湖北省的技术效率对综合效率发挥的作用大于规模效率。2010～2015期间，技术效率的平均值为0.993，规模效率的平均值为0.838，表明湖北省在建筑业生产过程中加大了技术方面的投入力度，但是却忽略了规模效率对建筑业生产的影响。相关数据表明，湖北省的建筑企业数量存在冗余现象，说明湖北省的建筑业还处于扩张状态，但是一味的在数量上进行堆积复制，没有形成一定的规模，建筑业综合发展水平还有待提高。
（2）与全国效率相比，湖北省的各效率指标还存在一定的差异，且波动较大，不够稳定。生产有效的省份主要集中在沿海和少数中部地区，西部地区生产效率总体上较低。一个地区的建筑业生产效率的高低与当地的经济发达程度密切相关。
参考文献
[1]句超.低碳经济与中国出口商品结构调整[D].北京：对外经济贸易大学， 2011.
[2]徐健，曹俊荣.基于DEA模型的我国区域建筑业效率评价[J].建筑经济，2015，36（2）116118.
[3]BANKERRD CHAPHESA COOPER WW.Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis[J].Management Science，1984，30（9）：10781092.
[4]H. Yan etal.DEA models for resource reallocation and production input/output estimation.European Journal of Operational Research， 2002（136）： 1936.
关键词：建筑业；湖北省；生产效率；DEA模型
中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.04.003
高投入、高能耗、高污染、低效益的传统建筑工业发展方式已经不再适合绿色经济发展的新趋势。因此，如何提高我国建筑行业的生产效率，如何实施绿色建筑，已经成为一个迫在眉睫的话题。本文运用DEA模型对湖北省建筑业生产效率进行测算和评价，从横向和纵向上进行分析比较，以期为湖北省建筑业的良性发展提供科学的参考依据。
1区域概况
湖北省位于中国中部，地跨东经108°21′42″～116°07′50″、北纬29°01′53″～33°6′47″。东邻安徽，南界湖南、江西，西连重庆，西北与陕西接壤，北与河南毗邻。全省国土总面积18.59万平方公里，占全国总面积的1.94%。据统计数据表明，2016年，湖北省经济总体平稳，实现生产总值32297.91亿元，跃居全国第7位，为新中国成立以来最好水平，同比增长8.1%，快于全国1.4个百分点。湖北省建筑业占整个GDP的权重由20世纪50年代的3%增加到2015年的26.67%。提高建筑业生产效率、降低成本，增加利润、保护环境和节约资源，已成为建筑行业发展的必然选择。
2研究方法
2.1指标体系的构建
评价建筑业生产效率的最基本条件就是该行业投入产出值是否位于生产前沿面，即是否达到技术有效。本文秉持着公正科学的构建原则，并结合湖北省建筑业当下的发展现状，特选取建筑企业单位数量和建筑业技术装配率作为投入指标，建筑业总产值和建筑业竣工面积作为产出指标。建筑业生产效率评价指标体系构建如表1所示。
2.2DEA模型的构建
本文采用DEA投入产出模型对湖北省建筑生产效率进行测算和评价研究。采用CCR-DEA模型评价综合效率，考虑的是整体有效性，即是否技术效率和规模效率同时有效。然后利用BCC-DEA评价DMU的技术效率，根据综合效率为技术效率和规模效率的乘积运算得到规模效率。
2.2.1CCR模型
CCR模型假设有n个决策单元（DMU），在每个决策单元中有m种输入和s中输出，以xij表示第j个决策单元对第i种输入的投入量；yrj表示第j个决策单元对第r中输出的产出量，vi表示第i种输入的权重，ur表示第r种输出的权重，其中xij>0，yrj>0，vi≥0，ur≥0（i=1，2，…，m；r=1，2，…，s；j=1，2，…，n）（xij与yrj皆为已知数据，可通过历史数据得到）。用（Xj，Yj）表示第j个决策单元DMUj ，对应的权系数表示为v=[v1， v2，…， vm]T，u=[u1， u2，…， us]T。每个单元都有相应的效率评价指数：
hj=uTYjvTXj（j=1，2，…，n）（1）
现在对第j0个决策单元进行效率评价，构造如下优化模型：
maxh0=uTY0vTX0=Vp-（2）
s.t.hj=uTYjvTX
2.2.2BCC模型
BCC-DEA模型就用于在考虑规模效应的情况下对DMU的技术效率进行客观评价。带有剩余变量S-和松弛变量S+的BCC模型为：
min[θ-ε（e∧TS-+eTS+）]（4）
s.t.∑nj=1Xjλj+S-=θX0（5）
∑mi=1Yiλi-S+=Yi0（6）
∑mi=0λi=1，λi0，i=1，2，…，m，S-0，S+0
求解该模型即可得到模型最优解θ*BC2，θ*BC2即为DMU的纯技术效率（PTE）。
2.3数据来源
本文选取技术装备率、建筑企业数量为投入指标，建筑业总产值、建筑业施工面积为产出指标，这些指标涵盖了物质资本、人力资源和技术设备三个层面，从整体上来看能够反映各地区的投入产出能力。数据主要来源于《湖北统计年鉴》（2011～2016）和《中国统计年鉴》（2011～2016）。
3湖北省建筑业生产效率测算分析比较
3.1数据的准备
湖北省建筑業投入产出指标数据（2010～2015）如表2所示，全国各省建筑业投入产出数据参考《中国统计年鉴》（2011～2016）。
3.2模型计算结果分析比较
3.2.1湖北省建筑业生产效率纵向比较
本文在CCR和BBC两种模型的基础上，采用Deap2.1软件进行测算，由此分别得出湖北省建筑业综合效率、技术效率以及规模效率，如表3。
由表3可知：综合效率平均值为0.832，表示投入的83.2%的资源得到有效的分配，其余浪费资源16.8%。2015年的三个效率值均为1，表示该年的建筑业生产是有效的。同时也说明资源的投入量得到了最大化利用，达到最优状态。2010年至2014年，效率值均小于1，说明这四年的建筑业生产是没有效的，产出与投入成反比，资源分配利用不合理。
3.2.2湖北省建筑业生产效率横向比较
（1）综合效率。
湖北省2010年、2011年和 2012年均高于全国综合效率平均数，且在2012年与全国综合效率平均数基本重合。2012年之后，湖北省综合效率显著下降，一直到2014年才有所升高，而全国综合效率却保持稳定增长，相比于全国平均效率来说，湖北省的综合效率还有待提高。 （2）技术效率。
结果表明：湖北省技术效率总体发展趋势明显低于全国技术效率的平均值，发展极其不稳定，需要对其生产技术进行改造；我国建筑业技术效率存在较大空间差异，东部地区高于全国和中西部水平，中西部低于全国水平。
（3）规模效率。
全国规模效率的平均值发展较为稳定，波动不大，基本保持在0.8左右。反之，湖北省的發展趋势波动较大，除了2010年和2011年规模效率大于平均值以外，其余均低于全国平均值。由此可以说明湖北省建筑业发展相当不稳定。
4结论与讨论
本文基于投入产出思想构建了建筑业生产效率评价指标体系，利用DEA模型（CCR模型、BCC模型）对湖北省建筑业生产效率（2010～2015）进行测算和评价，从纵向和横向进行分析比较，得出如下结论：
（1）研究期内，湖北省的技术效率对综合效率发挥的作用大于规模效率。2010～2015期间，技术效率的平均值为0.993，规模效率的平均值为0.838，表明湖北省在建筑业生产过程中加大了技术方面的投入力度，但是却忽略了规模效率对建筑业生产的影响。相关数据表明，湖北省的建筑企业数量存在冗余现象，说明湖北省的建筑业还处于扩张状态，但是一味的在数量上进行堆积复制，没有形成一定的规模，建筑业综合发展水平还有待提高。
（2）与全国效率相比，湖北省的各效率指标还存在一定的差异，且波动较大，不够稳定。生产有效的省份主要集中在沿海和少数中部地区，西部地区生产效率总体上较低。一个地区的建筑业生产效率的高低与当地的经济发达程度密切相关。
参考文献
[1]句超.低碳经济与中国出口商品结构调整[D].北京：对外经济贸易大学， 2011.
[2]徐健，曹俊荣.基于DEA模型的我国区域建筑业效率评价[J].建筑经济，2015，36（2）116118.
[3]BANKERRD CHAPHESA COOPER WW.Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis[J].Management Science，1984，30（9）：10781092.
[4]H. Yan etal.DEA models for resource reallocation and production input/output estimation.European Journal of Operational Research， 2002（136）： 1936.