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阐述了一种基于人脸非对称性的表情识别算法。该算法借助非对称人脸(D-face和S-face)来表征人脸非对称性,利用增强型方差率(AVR)和改进的基于排序思想的方差率自动选取人脸非对称性特征,然后分别用欧氏距离和K-近邻(KNN)算法测定表情识别率。仿真结果表明,人脸非对称性测量包含有判决信息,应用在表情识别中可以有效提高识别的准确率。