【摘 要】
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子带谱熵法端点检测的精度和语音的端点检测准确与否直接影响到语音识别系统的计算复杂度和识别能力。对此,提出一种基于EMD-Teager能量平均值和传统子带谱熵法相结合的语音
【机 构】
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中航华东光电有限公司,安徽工业大学电气与信息工程学院
【基金项目】
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安徽工业大学产学研基金资助重大项目(RD14206003)
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子带谱熵法端点检测的精度和语音的端点检测准确与否直接影响到语音识别系统的计算复杂度和识别能力。对此,提出一种基于EMD-Teager能量平均值和传统子带谱熵法相结合的语音端点检测算法。该算法首先利用EMD分解的IMF分量中的中高频分量IMF3-IMF5对语音信号进行重构,然后计算Teager能量平均值,再与传统的子带谱熵法相结合,可以达到对语音进行减噪和平稳处理的目的,最后采用双门限端点检测的算法对含噪声的语音进行端点检测。实验结果表明,在低信噪比的情况下,该算法相比于传统子带谱熵法端点检测效果更好,鲁棒
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