【摘 要】
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地震发生后,道路是生命救援及运输物资的重要通道,因此,快速有效地获取道路的信息是震后抢险救灾非常关键的一步。在震前影像及矢量数据等缺失的情况下,本文基于2014年8月3日
【机 构】
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辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
【基金项目】
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中国科学院“百人计划”项目(Y34005101A);国家科技支撑计划专题(2015BAB05B05-02);高分辨率对地观测系统重大专项(30-Y20A37-9003-15/17)资助
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地震发生后,道路是生命救援及运输物资的重要通道,因此,快速有效地获取道路的信息是震后抢险救灾非常关键的一步。在震前影像及矢量数据等缺失的情况下,本文基于2014年8月3日云南鲁甸地震的单时相高分辨率World View-2遥感影像进行了震后毁损道路提取方法研究。在提出的一个震后毁损道路提取方法中,先在e Cognition软件中对影像进行多尺度分割和最邻近分类,然后在Matlab软件平台下对分类结果进行二值化,并用数学形态学技术去除偏大和偏小的地物,最后利用Hough变换进行道路检测得到毁损的路段。实验结
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