【摘 要】
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目的:设计一套基于LIDC/IDRI(Lung Image Database Consortium/Image Database Resource Initiative)影像数据库的专家诊断信息解读软件。方法:利用模块化、构建重用和面向对
【机 构】
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北京工业大学生命科学与生物工程学院,北京工业大学软件工程学院
【基金项目】
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国家科技支撑计划课题(2015BAI02B03);北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金(L182010);北京市教委科技计划项目(KM201810005033)
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目的:设计一套基于LIDC/IDRI(Lung Image Database Consortium/Image Database Resource Initiative)影像数据库的专家诊断信息解读软件。方法:利用模块化、构建重用和面向对象的思想,基于Python编程语言、JavaScript网页编程语言、HTML和CSS,在PyCharm 2017平台下开发该软件,主要包括诊断信息解析和诊断信息展示2个功能模块。结果:该软件不仅可剔除原有XML文件中的冗余内容,优化数据结构,完整地解读诊断信息,并在可视
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