基于双目视觉的三维重建技术研究

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随着计算机运算速度的提高以及图像采集设备的更新换代,人们越来越不满足于传统三维测量方式,非接触式测量技术蓬勃发展,成为国内外学者研究的热点,双目三维重建是研究重点之一。本文首先介绍了基于双目视觉的三维重建技术,然后在MATLAB和OpenCV实验平台上,采用经典立体匹配算法即AD-Census算法对花瓶进行三维重建。
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针对传统摄影测量视场死角的问题,指出倾斜摄影测量能较好地顾及建筑物侧面纹理信息,为三维模型建立提供了一种高效的方法。本文以郑州某校区为例,借助专业的倾斜摄影三维建模软件,成功构建出该校区的三维模型。通过在模型上进行一系列量测工作,并与实际踏勘数据对比,验证模型的精度。研究显示:在像控点约束的情况下,倾斜摄影测量建模不但能直观反映真实场景中地物分布状况,而且精度完全能满足日常生产需求。