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多模态图像配准已成为医学图像分析的一项重要研究内容。互信息是最为广泛使用的一种配准方法,其精度和鲁棒性都相对使人满意。通过实验证明了该方法的实用性,并且对其扩展形式如基于高阶熵的互信息和加入梯度的互信息等方法进行了分析,验证了空间信息在配准中的重要作用。
互信息在医学图像配准中的应用研究
【摘 要】
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多模态图像配准已成为医学图像分析的一项重要研究内容。互信息是最为广泛使用的一种配准方法,其精度和鲁棒性都相对使人满意。通过实验证明了该方法的实用性,并且对其扩展形式如基于高阶熵的互信息和加入梯度的互信息等方法进行了分析,验证了空间信息在配准中的重要作用。
【机 构】
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北京理工大学机电工程学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2008年03期
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