【摘 要】
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油中气体分析是诊断变压器故障的重要方法,但是传统的三比值法存在缺陷。针对变压器故障诊断时信息不完全的问题,提出了结合熵权法和加权灰关联度模型用于变压器故障诊断。该
【基金项目】
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甘肃省自然科学基金(1310RJZA038)资助项目
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油中气体分析是诊断变压器故障的重要方法,但是传统的三比值法存在缺陷。针对变压器故障诊断时信息不完全的问题,提出了结合熵权法和加权灰关联度模型用于变压器故障诊断。该方法利用熵权法确定指标客观权重,通过计算加权关联度判断变压器故障类型。熵权法和加权灰关联度模型相结合充分利用了油中气体数据的全部信息,且发挥了灰关联度适用于小样本、贫信息系统的优势,避免了局部关联和信息损失的缺陷。实例分析结果表明,该方法具有较好的识别变压器故障的效果。
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