【摘 要】
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为了测量我国智能全要素生产率及其影响因素,本文采用2011～2017年上市智能企业数据,运用DEA-Malmquist模型、回归分析和方差分析法进行实证研究,发现我国智能全要素生产率先升
【基金项目】
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国家留学基金地方合作项目“OFDI的母国智能TFP研究”(201808440650);国家社会科学基金项目“海洋经济供给侧结构性改革的实现路径研究”(16BJY048);广东省普通高校特色创新类项目“大广海湾海洋产业调查及发展路径研究”(2016WTSCX114)
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为了测量我国智能全要素生产率及其影响因素,本文采用2011～2017年上市智能企业数据,运用DEA-Malmquist模型、回归分析和方差分析法进行实证研究,发现我国智能全要素生产率先升后降并逐步平稳;产业的技术进步、企业智能资金和人力投入与智能全要素生产率正相关;地区金融发展水平、教育水平和智能资金投入,企业资金集中度和周转率与智能全要素生产率负相关,但具体行业有所差异。因此,应采取措施促进智能产业技术进步和规模扩大,并加强部分子行业企业管理。
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