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摘要：[目的/意义]通过对国内外计量经济学研究的对比分析，了解国内外相关研究的差距所在，并且根据研究热点的变化，在一定程度上推测国内外今后的研究方向。[方法/过程]本文选取CNKI和Web of Science作为数据来源，对国内外计量经济学学科2008-2017年的文献通过可视化软件CiteSpeace从年代分布、关键词、期刊、研究热点、研究前沿等方面进行统计分析。[结果/结论]研究表明，国内外的研究热度一直处于较高的水准，在研究涉及的领域广度和深度方面，国内略落后于国外，运用计量经济学分析和解决各类社会现象和实际问题可能会是今后研究的新热点。
关键词：计量经济学;空间计量经济学;研究热点;研究前沿;发展趋势
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.02.004
〔中图分类号〕F064.1〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2019）02-0026-12
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科，它对描述经济现象有实用性强、精确性高与时效性佳等优点，因此在经济学研究的运用中占主流优势。
国外首先将计量经济学用于微观经济分析，宏观经济理论出现后，在宏观经济方面的应用发展很快，由于计算机的出现和迅速发展，更加促进了计量经济学的发展。同时，作为一门用于分析各种现象的学科，结果的可信度尤为重要，例如Imbens G W等就计量经济学如何更好地设计研究，提升方案评估的准确度进行了研究[1];而在国内，计量经济学的开发与应用比较晚。近30年我国才比较广泛地应用计量经济学。朱成全等[2]、苏畅[3]就计量经济学研究方法论的问题探究;洪永淼和李子奈[4-7]等就计量经济学的功能和局限进行了研究分析，并探讨计量经济学在国内的发展前景。
本文将通过对近十年来国内外有关计量经济学的文献收集统计，对当前的研究热点及未来的研究发展趋势进行分析。
1数据来源与方法
国外文献数据以Web of Science为来源，以“标题=Econometrics”为检索条件，检索范围为2008-2017年，检索时间为2018年1月16日，检索到相关文献共400篇。
国内文献数据以CNKI为来源，以“标题=计量经济学”为检索条件，检索范围同为2008-2017年，检索时间为2018年1月17日，检索到相关文献共646篇。
本文通过运用陈超美教授开发的信息可视化软件Citespace对检索得到的数据进行分析，通过对文献信息的可视化，可以较为直观地通过了解到所研究学科的过往及当前研究的热点和今后研究趋势的大体方向，该学科的热门研究领域等。
2文献时间分布
发文数量的变化可以直观地看到某学科在特定时间段内研究热度的变化，是衡量该学科在该时间段内发展态势的重要指标，对分析发展动态和预测未来趋势具有重要的意义。根据图1可知，2008-2010年3年间，有关计量经济学的文章数量呈上升趋势，2010-2013年3年间呈下降趋势，之后直到2017年文章数量呈缓慢增长状态，研究热度没有较大变化。国内相关文章数量在前五年间呈快速增长状态，在2012年达到最高数量，之后数量有所下降，之后又有所回升。从文献数量来看，国外发文量整体在50篇上下，而国内整体在70篇上下，可知国内对计量经济学的研究热度始终高于国外。从文献数量的变化趋势来看，计量经济学仍是国内外的研究热点。
3国内外计量经济学研究分析
3.1核心期刊分析
3.1.1国外计量经济学学科的核心期刊分析
将国外相关文献数据导入Citespace软件中，将Node Type设置为Cited Journal，阈值设置为T50，其余选用默认值，得到的国外计量经济学研究的核心期刊共被引知识图谱如图2。图中圆圈的颜色和厚度表示被引的时间以及当年被引频次，每个节点分别表示一个期刊，节点的大小表示期刊被引频次，节点之前的连线越粗表示期刊之间的共引越高。
通过图2可以得知，国外有关计量经济学研究的共被引期刊来源主要为ECONOMETRICA、J ECONOMETRICS、REV ECON STUD、INT ECON REV等經济学领域期刊，J REGIONAL SCI、PAP REG SCI、GEOGR ANAL等环境科学领域期刊以及BIOMETRIKA这样生物学领域的期刊。
其中被引频次较高的期刊有ECONOMETRICA、J ECONOMETRICS、AM ECON REV、J AM STAT ASSOC，分别为144次、122次、92次、72次。这些都是数学和经济学学科领域的期刊，是国外计量经济学学科研究的重要文献来源。同时，中心度较高的期刊分别为ECON J、J AM STAT ASSOC、REV ECON STAT，分别为0.19、0.17、0.15，这说明这3种期刊中计量经济学领域的文章质量较高，对国外该学科的研究有很重要的支撑作用。其中J AM STAT ASSOC的被引频次和中心度都较高，说明该期刊有较高的核心地位。
3.1.2国内计量经济学学科的核心期刊分析
对国内计量经济学学科的核心期刊的分析主要从该方面的载文量较高的期刊展开。对数据中的期刊进行统计，得出国内646篇文章共分布在330余本期刊上。对载文数量相对较多的期刊进行统计发现国内计量经济学研究的文献几乎都集中在经济学和教育学领域的期刊上，而在其中经济学领域期刊刊载的文献数量更多，这表明国内对于计量经济学的研究更多地集中在经济学领域，该领域期刊所刊载的文献多为通过对研究对象建立计量模型进行分析研究。而教育学领域的文章则侧重于计量经济学学科教学模式、方法的探讨、分析。 从核心期刊的领域分布来看，国内外计量经济学的核心期刊都主要分布在经济学这个学科领域。因为计量经济学是定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。它的主要研究对象就是经济现象，并以揭示经济规律为目标。并且由于经济学方法论的科学性受到重视，实证经济学得到了前所未有的发展，更加巩固了计量经济学在经济学中的地位[7]。所以经济学领域必然和该学科交叉最多。
从国外期刊共被引图谱来看，国外对于计量经济学的研究已经开始涉足环境学和生物学这样的领域，而国内在其他领域更多的是对该学科在教学模式和方法上的探讨，因为计量经济学已经成为现代经济学和管理学教育必不可少的一部分，它和微观经济学与宏观经济学一起构成了中国高校经济管理类本科生和研究生必修的3门经济学核心理论课程，并在中国经济学界受到越来越广泛的关注[8]，因此国内教学领域期刊有较多和计量经济学相关的文献，而在教学类之外的期刊，并没有刊登较多关于计量经济学的相关文献，和国外相关方面的研究还存在一定的差距。
3.2重要作者分析
3.2.1国外计量经济学学科的重要作者分析
首先确定出被引频次较高的作者，将Node Type设置为Cited Author，阈值设置为T50，其余默认，得到作者共被引知识图谱，如图3所示。
从图中可以看出，被引频次最高的作者为ANSELIN L，为57次。ANSELIN L是空间计量经济学领域的重要研究者，他的主要学术成就之一是将空间计量学的研究从边缘转移到主流计量经济学能够接受的范围，从而推动了地理信息科学的计量经济学研究基础。他最有名的著作《Spatial Econometrics：Methods and Models》总共被引用6 000余次。其他例如WOOLDRRIDGE JM则是著名的计量经济学家，他以横断面和面板数据分析的理论贡献而闻名，同时也是流行计量经济学教科书《Introductory Econometrics：A Modern Approach》的作者。而其中中心性最高的作者是PESARAN MH，他在计量经济学、实证金融学、宏观经济学和伊朗经济领域拥有200多种出版物，并且是石油和中东经济学方面的专家。
3.2.2国内计量经济学学科的高产作者分析
对国内重要作者分析从高产作者入手。首先确定国内近十年来计量经济学学科的高产作者，根据普赖斯定律[9]，撰写全部论文一半的高产作者的数量，等于全部科学作者总数的平方根，即m=0.749（n.max）0.5。对近十年来国内计量经济学学科的646篇文献进行处理，共得到591位作者，通过统计得到10年内最高产作者的发文量为10篇，故可得出m≈2。因此该时间段的高产作者为发文量在2篇以上的作者，总计21位。如表2所示：
从中可以发现，李子奈近十年的发文数量最多，达10篇，也远高于其他作者的发文量。曾发表过《我国计量经济学发展的三个阶段与现阶段的三项任务》、《计量经济学应用研究的总体回归模型设定》、《关于计量经济学模型方法的思考》[7，10-11]等文章，可以得出他对于计量经济学在国内的应用和发展有较多深入的研究。其他方面，白仲林等[12]主要研究结构计量经济学模型的识别应用，刘丽艳等[13-14]对于计量经济学在国内的应用以及局限性、精确性问题有较多的研究，张文爱、阳玉香和孙建等[15-17]则对于计量经济学的教学方式有较多的探讨。
近十年来国内外有较多作者对计量经济学学科的相关问题有所研究，他们对于计量经济学学科的研究都有着重要的推动作用。其中，根据共被引作者的分析，国外有较多作者都有引用研究空间计量经济学方面作者的文章。国内高产作者更多的是对于计量经济学的模型应用以及模型的精度问题进行研究探讨。同时对比相关作者文章的被引频次，发现国外高产作者的文章被引频次要高于国内作者。
3.3研究热点分析
3.3.1国外计量经济学学科的研究热点分析
对国外数据中的关键词进行分析，将Node Type设置为Keyword，阈值设置为T50，其余默认。得到的计量经济学学科的研究热点知识图谱如图4所示。图中年轮的颜色和厚度分别表示关键词出现的时间和数量，节点大小表示关键词出现的频次，节点之间连线的颜色表示两个关键词最早共同出现的时间，连线的粗细表示关键词之间共现的高低。
关键词是起着关键作用的字或词，向上具有阐释性，向下具有统领全篇的作用。承载着最主要、最核心的信息，是获取更多信息的源头，是掌握文本重要信息的關键。通过对出现频次高的关键词进行分析，可以了解某领域的研究热点。从图4可以得知，出现频次较高的关键词为Model（模型）、Econometrics（计量经济学）、Spatial Econometrics（空间计量经济学）、Timeseries（时间序列）、Estimator（评估）、System（系统）、Regression（回归）、Identification（识别）、Policy（政策）、Paneldata（固定样本数据）、Demand（需求）等关键词。国外近十年的研究对象主要集中在运用空间计量经济学对研究对象进行回归分析。空间计量经济学是计量经济学的一个分支，研究的是如何在横截面数据和面板数据的回归模型中处理空间相互作用（空间自相关）和空间结构（空间不均匀性）的结构分析。而空间数据分析和建模技巧与GIS的结合，现已广泛应用于经济政策分析中，尤其是实产和房地产经济、环境和资源经济、发展经济。标准的计量分析技巧在面临空间自相关时通常会失效，而这种情形通常会在地理或横截面数据中集中出现，这也是空间计量得以迅速发展的原因之一。
之后，再对高频关键词进行聚类，发现可以得到7个聚类，如图5所示，分别是Equation（方程式）、Regional Modeling（区域建模）、Ces（常数替代弹性）、Stochastic Volatility（随机波动）、Sensitivity Analysis（敏感性分析）、Policy（政策）、Economics（经济学）。这7个类别代表了计量经济学学科的具体研究热点。 其中，Regional Modeling、CES、Stochastic Volatility都与计量经济学建模有紧密关联，其中Regional Modeling是空间计量经济学中的一种建模方式，是对给定的有限区域进行详细的预测。由图5中所表现出的聚类可以得出，国外计量经济学的研究热点还是多集中于对于建模的研究，其他也有运用计量经济学的方法对各类经济政策、策略进行评估。例如Debarsy N等[18]运用空间计量经济学来分析跨区域的国际风险溢出最有效的现实—信息连接渠道以及哪些国家因为他们的经济环境遭受了更多的风险。Cho S J等[19]通过汽车租赁公司的案例探讨了计量经济学作为辅助私人决策者的工具的潜在可行性。运用计量经济学对问题分析需要借助建模，而建模的精确性又影响结果的准确度和可信度，从聚类视图可以得知，国外现阶段的研究热点大体上还是运用建模分析问题，同时探讨如何提高模型的精确度以及可信度。
3.3.2国内计量经济学学科的研究热点分析
用同样方法对国内数据进行分析，得到国内计量经济学学科研究热点知识图谱，如图6所示。
从图中可以看出，国内出现频次较高的关键词是“计量经济学”、“教学改革”、“计量经济学模型”、“数量经济学”、“经济计量学”、“案例教学”、“空间计量经济学”、“教学模式”、“经济增长”、“影响因素”、“教学效果”等。不难看出，国内对于计量经济学的研究主要集中在经济增长影
响因素的分析和对于教学模式、方法的探讨。
之后同样对国内关键词进行聚类，得到图7。主要的聚类有“计量经济学”、“影响因素”、“教学效果”、“经济增长”、“经济计量学”、“电力需求”、“空间计量经济学”、“特征价格模型”。
1）通过对比可以发现，国内外都对于空间计量经济学有较多的研究，上文已经提到，空间计量经济学研究的是如何在横截面数据和面板数据的回归模型中处理空间相互作用和空间结构分析。已广泛应用于诸如房地产、环境和资源的经济政策分析中。国外方面，ANSELIN等通过建立更有效的空间计量模型，使空间计量理论更为完善，并通过计算软件方法实现研究，极大推动了空间计量经济学在区域经济学中的作用[20]。而在国内，也有通过采用空间计量经济學的方法对各省份的经济增长与碳排放之间的关系进行实证分析的研究;分析老龄化区域溢出与分布差异等。国内关键词聚类中出现的特征价格模型就是用于揭示房价的形成和变动规律。
2）国外的研究热点更偏向于对于敏感性分析和计量经济学模型建立相关的理论方面的研究及应用。高频关键词都是有关于模型建立的参数。计量经济学最主要的研究手段是建立经济计量模型，所以模型的建立可以说是相关研究中最重要的一步。计量经济模型主要用于结构分析、经济预测、政策评估。国外学者认为通过计量经济学对政策进行评估对于从事相关工作的研究人员有很重要的意义[21]。通过计量经济学模型与计算机技术相结合，从许多不同的经济政策中选择较好的政策予以实行，或者研究不同的经济政策对经济目标所产生的影响的差异。例如给出某商品的各种不同价格，分别预测未来各种不同的需求量，由此确定比较合适的商品价格。
3）国内的研究热点更偏重于研究影响经济增长的因素以及教学模式方面的问题。计量经济学的研究对象就是经济现象，并以揭示经济规律为目的。近年来国内有大量基于计量经济学对经济增长拐点、各类因素诸如财政收入或股市对于经济增长的分析。例如缑小平[22]基于计量经济学和微积分学对中国经济增长的拐点问题进行了研究，陈得文等[23]探讨了中国区域经济增长趋同及其空间效应分解的问题。国内也有运用空间计量经济学对经济增长和环境污染之间联系进行分析的文章[24]。其次，国内的研究热点也涉及教学模式方面的探讨，比如对于案例教学、实验教学、教学方法的研究。从性质来说，计量经济学是一门经济学科，或者说是经济学的一个分支，是属于应用经济学范畴的一门文理渗透的交叉学科，与经济学、数理统计都有密切关系，难度较高。李子奈认为计量经济学作为一门应用型课程，应当做到理论与应用结合，做到“经济理论、统计学、数学的结合”，涵盖“模型设定、数据诊断、模型估计、模型检验、模型应用”全过程[25]。王立平等认为计量经济学与数学和统计学是有明显区别的。计量经济学研究的是现实经济问题，它必须以对经济现象的透彻认识为基础，因此除了理论教学，也要加入实验教学，划分研究小组，从“教”向“导”转变。此外，聚类视图中出现了“电力需求”，电力负荷预测问题涉及电力系统规划和设计，电力系统运行的经济性、可靠性和安全性、电力市场交易等多个方面，它已成为现代化电力系统运行和管理中的一个重要研究领域，而它的核心是数学模型问题，因此国内对于计量经济学模型在中长期电力需求预测中的应用也有相关研究[26]。
3.4研究前沿分析
3.4.1国外计量经济学学科的研究前沿分析
对国外计量经济学学科的研究前沿分析主要通过对近十年来关键词的变化展开。用Citespace对关键词进行统计，参数设置与之前相同。将视图显示类型选择为Timezone，得到图8。
同时对各年份被引频次较高的关键词进行统计，如表3所示。
由表3中数据可以得知，大量的高频关键词集中在2008-2010年这个时间段，其中具有代表性的关键词有Econometric Model（计量经济模型）、Estimator（估计）、Time Series（时间序列）、Spatial Econometrics（空间计量经济学）、Model（模型）、Financial Econometrics（金融计量经济学）、Regression（回归）、Identification（识别）、Policy（政策）、Applied Econometrics（应用计量经济学）等，说明通过建立计量经济模型对研究对象之间的关系进行回归分析，对经济政策进行估计、评价一直是国外该学科的研究热点。 而在2011-2016年，关键词的频数相较之前有所下降，根据高频关键词来看，各学者正在尝试用计量经济学的相关知识来解决其他领域的问题。这个阶段出现频次较高的典型关键词有System（系统）、Demand（需求）、Economics（经济学）、Economic Growth（经济增长）、Economic Relation（经济关系）、Volatility（波动）等。从中可以得出该时间段内计量经济学的研究重点依旧是影响经济的各因素，以及各因素之间的相互作用。除了此年段的高频关键词，还有一些涉及其他领域的关键词，例如Land Use（土地利用）、Geography（地理）、Distance（距离）等，表明已经有学者将计量经济学应用到地理学，通过和微观模拟方面知识相结合可综合解决出行需求、居住、就业、服务和城市用地利用问题。
2017年间虽然没有出现频数较高的关键词，但新颖的关键词数量较多，有Unemployment Rare（失业率）、Treatment Effect（治疗效果）、Big Data（大数据）等。表明计量经济学已经被运用到分析社会现象，在医学方面也有所涉足。而现在整个社会走向数字化，特别是社交网络和各种传感设备的发展，以统计检验著称的计量经济学势必会受到大数据的冲击和影响。
3.4.2国内计量经济学学科的研究前沿分析
同样对国内近10年来关键词用Citespace进行统计，对分析关键词得到的视图显示类型为Timezone，得到图9。
并对选取频次较高的关键词按时间进行排序得到表4。
从表中数据可以得出，国内计量经济学的高频关键词出现时间同样集中在2008-2010年这个时间段，具代表性的关键词有“经济增长”、“教学改革”、“案例教学”、“空间计量经济学”、“实验教学”、“问题”、“影响因素”、“实证研究”、“回归分析”等，表明国内近10年来也同样更多得将计量经济学运用到研究经济增长的各种问题、因素上。同时，计量经济学作为一门学科，国内各大高校也热衷于对教学模式、教学方法的探讨和改变。
之后的2011-2016年6年间，出现频次较高的具有代表性的关键词有“实践教学”、“教学内容”、“就业率”、“金融发展”、“问卷调查”、“局限性”、“应用型人才”、“实证分析”、“微积分”、“pbl”等，与上一个年段相比，此时间段计量经济学并没有过多地渗透到其他领域的研究当中，多了一些对于社会现象的研究，而在教学方面，多了对于问题式学习、实践教学的探讨，这些都是在同西方的教育方式相靠拢。
而在2017年间，国内对于计量经济学的研究并没有什么新的突破，关键词的出现频次和变化也较前两个时间段少很多，但这并不说明没有创新性的研究。在医学方面，张宇通过对父母受教育程度、母亲孕期抽烟程度、家庭收入等数据进分析婴儿出生体重[27];张宝贵通过对人力资本和技术进步匹配的模型对大学生就业问题进行了探讨[28];王冠人等基于空间计量经济学对经济增长和中国省域环境污染进行了分析[29]。可以得出国内计量经济学的研究也开始涉足医疗、社会、环境、人口领域。相信今后国内会更加注重对于这些领域的研究。
1）对比国内外的研究前沿，发现近几年国内外的计量经济学的研究都有开始涉足于环境和医疗领域的研究，都分别对于工作方面的就业率以及大学生就业问题有研究分析，可以推測今后国内外在社会现象的成因以及发展趋势上，计量经济学的作用将会更将明显，而对于环境和医疗这类社会各层都非常关心的领域，更加需要加强研究，发挥计量经济学的作用。
2）相比于国外，国内对于计量经济学学科的教学方面所做的研究要更早，并且都是倾向于同国外的教学方式相靠拢，而国外有关教学方面的研究在后几年也开始出现，这表明国内外在教学领域相互借鉴，共同进步。
3）国外率先就大数据和计量经济学进行了探讨研究，伴随大数据分析取代样本分析，计量经济学不再单纯地依靠实证数据分析，随着互联网的发展，大数据有着强大的数据采集能力，且数据的采集具有实时性;大数据处理和数据建模都有专业的大数据团队来完成;计算机本身拥有强大的计算、分析和处理能力，计算机没有失误、不存在偏见和丰富的感情色彩[30]，为计量经济学的数据来源和处理提供了保障，大数据和计量经济学相结合是大势所趋，而国内的研究并未过多涉足这方面。
4）国内外每年都对计量模型有较为多的研究。对于社会现象、其他领域问题的分析和预测，都是基于模型得出的结果展开的，建模是否科学，对于分析结果的准确性有很大的影响。客观事实比起模型更复杂，同时也有更多的不确定因素，相信如何让建模更加完备，结果更加可信、真实程度更高，也一直会是国内外学者研究的重点。
4结语
本文通过利用可视化分析工具Citespace对国内外有关计量经济学学科的发文量、核心文献、高产作者、研究热点及研究前沿进行了整理和分析，得到以下结论：
1）通过对国内外的发文量进行统计分析，可以发现国内无论在文献数量还是文献数量增长幅度上都要高于国外，对计量经济学的研究热度要高于国外。但从趋势来看，国内外发文量的差距正在缩小。
2）通过对国内外的载文期刊进行分析，发现计量经济学学科的核心期刊主要分布在教育学、经济学等领域，同时也有向地理学、生物学等领域扩散的趋势。
3）通过对作者的分析，发现国内外学者对于计量经济学学科研究的偏重领域较为不同。国外学者发表的文献侧重对于运用空间计量经济学解决的存在空间差异性与空间相关性的问题。国内较多作者侧重对模型准确性的研究以及对学科教育问题的讨论。
4）通过以高频关键词分析为主的研究热点和研究前沿的分析，得出国内外对计量经济学在经济方面有较多的研究以外，对计量模型的准确性和其他有关建模精度问题的研究一直都没有停下过，同时都对医疗和环境领域有所涉足，并且都对社会现象的产生和发展趋势有较多的研究。相比较之下，国内更侧重教育领域的研究，对于医疗和环境领域的研究相比国外起步较晚。国外率先对大数据和计量经济学的结合进行了研究。相信通过国内外学者的共同努力，计量经济学会在其他领域问题的研究中发挥更大的作用。 最后，由于选取的数据库的完备性，数据量的不足等问题，可能会使研究结果不够全面，分析得到的结果必然会存在偏差。为此，笔者将在后续研究中加以完善。
参考文献
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关键词：计量经济学;空间计量经济学;研究热点;研究前沿;发展趋势
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.02.004
〔中图分类号〕F064.1〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2019）02-0026-12
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科，它对描述经济现象有实用性强、精确性高与时效性佳等优点，因此在经济学研究的运用中占主流优势。
国外首先将计量经济学用于微观经济分析，宏观经济理论出现后，在宏观经济方面的应用发展很快，由于计算机的出现和迅速发展，更加促进了计量经济学的发展。同时，作为一门用于分析各种现象的学科，结果的可信度尤为重要，例如Imbens G W等就计量经济学如何更好地设计研究，提升方案评估的准确度进行了研究[1];而在国内，计量经济学的开发与应用比较晚。近30年我国才比较广泛地应用计量经济学。朱成全等[2]、苏畅[3]就计量经济学研究方法论的问题探究;洪永淼和李子奈[4-7]等就计量经济学的功能和局限进行了研究分析，并探讨计量经济学在国内的发展前景。
本文将通过对近十年来国内外有关计量经济学的文献收集统计，对当前的研究热点及未来的研究发展趋势进行分析。
1数据来源与方法
国外文献数据以Web of Science为来源，以“标题=Econometrics”为检索条件，检索范围为2008-2017年，检索时间为2018年1月16日，检索到相关文献共400篇。
国内文献数据以CNKI为来源，以“标题=计量经济学”为检索条件，检索范围同为2008-2017年，检索时间为2018年1月17日，检索到相关文献共646篇。
本文通过运用陈超美教授开发的信息可视化软件Citespace对检索得到的数据进行分析，通过对文献信息的可视化，可以较为直观地通过了解到所研究学科的过往及当前研究的热点和今后研究趋势的大体方向，该学科的热门研究领域等。
2文献时间分布
发文数量的变化可以直观地看到某学科在特定时间段内研究热度的变化，是衡量该学科在该时间段内发展态势的重要指标，对分析发展动态和预测未来趋势具有重要的意义。根据图1可知，2008-2010年3年间，有关计量经济学的文章数量呈上升趋势，2010-2013年3年间呈下降趋势，之后直到2017年文章数量呈缓慢增长状态，研究热度没有较大变化。国内相关文章数量在前五年间呈快速增长状态，在2012年达到最高数量，之后数量有所下降，之后又有所回升。从文献数量来看，国外发文量整体在50篇上下，而国内整体在70篇上下，可知国内对计量经济学的研究热度始终高于国外。从文献数量的变化趋势来看，计量经济学仍是国内外的研究热点。
3国内外计量经济学研究分析
3.1核心期刊分析
3.1.1国外计量经济学学科的核心期刊分析
将国外相关文献数据导入Citespace软件中，将Node Type设置为Cited Journal，阈值设置为T50，其余选用默认值，得到的国外计量经济学研究的核心期刊共被引知识图谱如图2。图中圆圈的颜色和厚度表示被引的时间以及当年被引频次，每个节点分别表示一个期刊，节点的大小表示期刊被引频次，节点之前的连线越粗表示期刊之间的共引越高。
通过图2可以得知，国外有关计量经济学研究的共被引期刊来源主要为ECONOMETRICA、J ECONOMETRICS、REV ECON STUD、INT ECON REV等經济学领域期刊，J REGIONAL SCI、PAP REG SCI、GEOGR ANAL等环境科学领域期刊以及BIOMETRIKA这样生物学领域的期刊。
其中被引频次较高的期刊有ECONOMETRICA、J ECONOMETRICS、AM ECON REV、J AM STAT ASSOC，分别为144次、122次、92次、72次。这些都是数学和经济学学科领域的期刊，是国外计量经济学学科研究的重要文献来源。同时，中心度较高的期刊分别为ECON J、J AM STAT ASSOC、REV ECON STAT，分别为0.19、0.17、0.15，这说明这3种期刊中计量经济学领域的文章质量较高，对国外该学科的研究有很重要的支撑作用。其中J AM STAT ASSOC的被引频次和中心度都较高，说明该期刊有较高的核心地位。
3.1.2国内计量经济学学科的核心期刊分析
对国内计量经济学学科的核心期刊的分析主要从该方面的载文量较高的期刊展开。对数据中的期刊进行统计，得出国内646篇文章共分布在330余本期刊上。对载文数量相对较多的期刊进行统计发现国内计量经济学研究的文献几乎都集中在经济学和教育学领域的期刊上，而在其中经济学领域期刊刊载的文献数量更多，这表明国内对于计量经济学的研究更多地集中在经济学领域，该领域期刊所刊载的文献多为通过对研究对象建立计量模型进行分析研究。而教育学领域的文章则侧重于计量经济学学科教学模式、方法的探讨、分析。 从核心期刊的领域分布来看，国内外计量经济学的核心期刊都主要分布在经济学这个学科领域。因为计量经济学是定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。它的主要研究对象就是经济现象，并以揭示经济规律为目标。并且由于经济学方法论的科学性受到重视，实证经济学得到了前所未有的发展，更加巩固了计量经济学在经济学中的地位[7]。所以经济学领域必然和该学科交叉最多。
从国外期刊共被引图谱来看，国外对于计量经济学的研究已经开始涉足环境学和生物学这样的领域，而国内在其他领域更多的是对该学科在教学模式和方法上的探讨，因为计量经济学已经成为现代经济学和管理学教育必不可少的一部分，它和微观经济学与宏观经济学一起构成了中国高校经济管理类本科生和研究生必修的3门经济学核心理论课程，并在中国经济学界受到越来越广泛的关注[8]，因此国内教学领域期刊有较多和计量经济学相关的文献，而在教学类之外的期刊，并没有刊登较多关于计量经济学的相关文献，和国外相关方面的研究还存在一定的差距。
3.2重要作者分析
3.2.1国外计量经济学学科的重要作者分析
首先确定出被引频次较高的作者，将Node Type设置为Cited Author，阈值设置为T50，其余默认，得到作者共被引知识图谱，如图3所示。
从图中可以看出，被引频次最高的作者为ANSELIN L，为57次。ANSELIN L是空间计量经济学领域的重要研究者，他的主要学术成就之一是将空间计量学的研究从边缘转移到主流计量经济学能够接受的范围，从而推动了地理信息科学的计量经济学研究基础。他最有名的著作《Spatial Econometrics：Methods and Models》总共被引用6 000余次。其他例如WOOLDRRIDGE JM则是著名的计量经济学家，他以横断面和面板数据分析的理论贡献而闻名，同时也是流行计量经济学教科书《Introductory Econometrics：A Modern Approach》的作者。而其中中心性最高的作者是PESARAN MH，他在计量经济学、实证金融学、宏观经济学和伊朗经济领域拥有200多种出版物，并且是石油和中东经济学方面的专家。
3.2.2国内计量经济学学科的高产作者分析
对国内重要作者分析从高产作者入手。首先确定国内近十年来计量经济学学科的高产作者，根据普赖斯定律[9]，撰写全部论文一半的高产作者的数量，等于全部科学作者总数的平方根，即m=0.749（n.max）0.5。对近十年来国内计量经济学学科的646篇文献进行处理，共得到591位作者，通过统计得到10年内最高产作者的发文量为10篇，故可得出m≈2。因此该时间段的高产作者为发文量在2篇以上的作者，总计21位。如表2所示：
从中可以发现，李子奈近十年的发文数量最多，达10篇，也远高于其他作者的发文量。曾发表过《我国计量经济学发展的三个阶段与现阶段的三项任务》、《计量经济学应用研究的总体回归模型设定》、《关于计量经济学模型方法的思考》[7，10-11]等文章，可以得出他对于计量经济学在国内的应用和发展有较多深入的研究。其他方面，白仲林等[12]主要研究结构计量经济学模型的识别应用，刘丽艳等[13-14]对于计量经济学在国内的应用以及局限性、精确性问题有较多的研究，张文爱、阳玉香和孙建等[15-17]则对于计量经济学的教学方式有较多的探讨。
近十年来国内外有较多作者对计量经济学学科的相关问题有所研究，他们对于计量经济学学科的研究都有着重要的推动作用。其中，根据共被引作者的分析，国外有较多作者都有引用研究空间计量经济学方面作者的文章。国内高产作者更多的是对于计量经济学的模型应用以及模型的精度问题进行研究探讨。同时对比相关作者文章的被引频次，发现国外高产作者的文章被引频次要高于国内作者。
3.3研究热点分析
3.3.1国外计量经济学学科的研究热点分析
对国外数据中的关键词进行分析，将Node Type设置为Keyword，阈值设置为T50，其余默认。得到的计量经济学学科的研究热点知识图谱如图4所示。图中年轮的颜色和厚度分别表示关键词出现的时间和数量，节点大小表示关键词出现的频次，节点之间连线的颜色表示两个关键词最早共同出现的时间，连线的粗细表示关键词之间共现的高低。
关键词是起着关键作用的字或词，向上具有阐释性，向下具有统领全篇的作用。承载着最主要、最核心的信息，是获取更多信息的源头，是掌握文本重要信息的關键。通过对出现频次高的关键词进行分析，可以了解某领域的研究热点。从图4可以得知，出现频次较高的关键词为Model（模型）、Econometrics（计量经济学）、Spatial Econometrics（空间计量经济学）、Timeseries（时间序列）、Estimator（评估）、System（系统）、Regression（回归）、Identification（识别）、Policy（政策）、Paneldata（固定样本数据）、Demand（需求）等关键词。国外近十年的研究对象主要集中在运用空间计量经济学对研究对象进行回归分析。空间计量经济学是计量经济学的一个分支，研究的是如何在横截面数据和面板数据的回归模型中处理空间相互作用（空间自相关）和空间结构（空间不均匀性）的结构分析。而空间数据分析和建模技巧与GIS的结合，现已广泛应用于经济政策分析中，尤其是实产和房地产经济、环境和资源经济、发展经济。标准的计量分析技巧在面临空间自相关时通常会失效，而这种情形通常会在地理或横截面数据中集中出现，这也是空间计量得以迅速发展的原因之一。
之后，再对高频关键词进行聚类，发现可以得到7个聚类，如图5所示，分别是Equation（方程式）、Regional Modeling（区域建模）、Ces（常数替代弹性）、Stochastic Volatility（随机波动）、Sensitivity Analysis（敏感性分析）、Policy（政策）、Economics（经济学）。这7个类别代表了计量经济学学科的具体研究热点。 其中，Regional Modeling、CES、Stochastic Volatility都与计量经济学建模有紧密关联，其中Regional Modeling是空间计量经济学中的一种建模方式，是对给定的有限区域进行详细的预测。由图5中所表现出的聚类可以得出，国外计量经济学的研究热点还是多集中于对于建模的研究，其他也有运用计量经济学的方法对各类经济政策、策略进行评估。例如Debarsy N等[18]运用空间计量经济学来分析跨区域的国际风险溢出最有效的现实—信息连接渠道以及哪些国家因为他们的经济环境遭受了更多的风险。Cho S J等[19]通过汽车租赁公司的案例探讨了计量经济学作为辅助私人决策者的工具的潜在可行性。运用计量经济学对问题分析需要借助建模，而建模的精确性又影响结果的准确度和可信度，从聚类视图可以得知，国外现阶段的研究热点大体上还是运用建模分析问题，同时探讨如何提高模型的精确度以及可信度。
3.3.2国内计量经济学学科的研究热点分析
用同样方法对国内数据进行分析，得到国内计量经济学学科研究热点知识图谱，如图6所示。
从图中可以看出，国内出现频次较高的关键词是“计量经济学”、“教学改革”、“计量经济学模型”、“数量经济学”、“经济计量学”、“案例教学”、“空间计量经济学”、“教学模式”、“经济增长”、“影响因素”、“教学效果”等。不难看出，国内对于计量经济学的研究主要集中在经济增长影
响因素的分析和对于教学模式、方法的探讨。
之后同样对国内关键词进行聚类，得到图7。主要的聚类有“计量经济学”、“影响因素”、“教学效果”、“经济增长”、“经济计量学”、“电力需求”、“空间计量经济学”、“特征价格模型”。
1）通过对比可以发现，国内外都对于空间计量经济学有较多的研究，上文已经提到，空间计量经济学研究的是如何在横截面数据和面板数据的回归模型中处理空间相互作用和空间结构分析。已广泛应用于诸如房地产、环境和资源的经济政策分析中。国外方面，ANSELIN等通过建立更有效的空间计量模型，使空间计量理论更为完善，并通过计算软件方法实现研究，极大推动了空间计量经济学在区域经济学中的作用[20]。而在国内，也有通过采用空间计量经济學的方法对各省份的经济增长与碳排放之间的关系进行实证分析的研究;分析老龄化区域溢出与分布差异等。国内关键词聚类中出现的特征价格模型就是用于揭示房价的形成和变动规律。
2）国外的研究热点更偏向于对于敏感性分析和计量经济学模型建立相关的理论方面的研究及应用。高频关键词都是有关于模型建立的参数。计量经济学最主要的研究手段是建立经济计量模型，所以模型的建立可以说是相关研究中最重要的一步。计量经济模型主要用于结构分析、经济预测、政策评估。国外学者认为通过计量经济学对政策进行评估对于从事相关工作的研究人员有很重要的意义[21]。通过计量经济学模型与计算机技术相结合，从许多不同的经济政策中选择较好的政策予以实行，或者研究不同的经济政策对经济目标所产生的影响的差异。例如给出某商品的各种不同价格，分别预测未来各种不同的需求量，由此确定比较合适的商品价格。
3）国内的研究热点更偏重于研究影响经济增长的因素以及教学模式方面的问题。计量经济学的研究对象就是经济现象，并以揭示经济规律为目的。近年来国内有大量基于计量经济学对经济增长拐点、各类因素诸如财政收入或股市对于经济增长的分析。例如缑小平[22]基于计量经济学和微积分学对中国经济增长的拐点问题进行了研究，陈得文等[23]探讨了中国区域经济增长趋同及其空间效应分解的问题。国内也有运用空间计量经济学对经济增长和环境污染之间联系进行分析的文章[24]。其次，国内的研究热点也涉及教学模式方面的探讨，比如对于案例教学、实验教学、教学方法的研究。从性质来说，计量经济学是一门经济学科，或者说是经济学的一个分支，是属于应用经济学范畴的一门文理渗透的交叉学科，与经济学、数理统计都有密切关系，难度较高。李子奈认为计量经济学作为一门应用型课程，应当做到理论与应用结合，做到“经济理论、统计学、数学的结合”，涵盖“模型设定、数据诊断、模型估计、模型检验、模型应用”全过程[25]。王立平等认为计量经济学与数学和统计学是有明显区别的。计量经济学研究的是现实经济问题，它必须以对经济现象的透彻认识为基础，因此除了理论教学，也要加入实验教学，划分研究小组，从“教”向“导”转变。此外，聚类视图中出现了“电力需求”，电力负荷预测问题涉及电力系统规划和设计，电力系统运行的经济性、可靠性和安全性、电力市场交易等多个方面，它已成为现代化电力系统运行和管理中的一个重要研究领域，而它的核心是数学模型问题，因此国内对于计量经济学模型在中长期电力需求预测中的应用也有相关研究[26]。
3.4研究前沿分析
3.4.1国外计量经济学学科的研究前沿分析
对国外计量经济学学科的研究前沿分析主要通过对近十年来关键词的变化展开。用Citespace对关键词进行统计，参数设置与之前相同。将视图显示类型选择为Timezone，得到图8。
同时对各年份被引频次较高的关键词进行统计，如表3所示。
由表3中数据可以得知，大量的高频关键词集中在2008-2010年这个时间段，其中具有代表性的关键词有Econometric Model（计量经济模型）、Estimator（估计）、Time Series（时间序列）、Spatial Econometrics（空间计量经济学）、Model（模型）、Financial Econometrics（金融计量经济学）、Regression（回归）、Identification（识别）、Policy（政策）、Applied Econometrics（应用计量经济学）等，说明通过建立计量经济模型对研究对象之间的关系进行回归分析，对经济政策进行估计、评价一直是国外该学科的研究热点。 而在2011-2016年，关键词的频数相较之前有所下降，根据高频关键词来看，各学者正在尝试用计量经济学的相关知识来解决其他领域的问题。这个阶段出现频次较高的典型关键词有System（系统）、Demand（需求）、Economics（经济学）、Economic Growth（经济增长）、Economic Relation（经济关系）、Volatility（波动）等。从中可以得出该时间段内计量经济学的研究重点依旧是影响经济的各因素，以及各因素之间的相互作用。除了此年段的高频关键词，还有一些涉及其他领域的关键词，例如Land Use（土地利用）、Geography（地理）、Distance（距离）等，表明已经有学者将计量经济学应用到地理学，通过和微观模拟方面知识相结合可综合解决出行需求、居住、就业、服务和城市用地利用问题。
2017年间虽然没有出现频数较高的关键词，但新颖的关键词数量较多，有Unemployment Rare（失业率）、Treatment Effect（治疗效果）、Big Data（大数据）等。表明计量经济学已经被运用到分析社会现象，在医学方面也有所涉足。而现在整个社会走向数字化，特别是社交网络和各种传感设备的发展，以统计检验著称的计量经济学势必会受到大数据的冲击和影响。
3.4.2国内计量经济学学科的研究前沿分析
同样对国内近10年来关键词用Citespace进行统计，对分析关键词得到的视图显示类型为Timezone，得到图9。
并对选取频次较高的关键词按时间进行排序得到表4。
从表中数据可以得出，国内计量经济学的高频关键词出现时间同样集中在2008-2010年这个时间段，具代表性的关键词有“经济增长”、“教学改革”、“案例教学”、“空间计量经济学”、“实验教学”、“问题”、“影响因素”、“实证研究”、“回归分析”等，表明国内近10年来也同样更多得将计量经济学运用到研究经济增长的各种问题、因素上。同时，计量经济学作为一门学科，国内各大高校也热衷于对教学模式、教学方法的探讨和改变。
之后的2011-2016年6年间，出现频次较高的具有代表性的关键词有“实践教学”、“教学内容”、“就业率”、“金融发展”、“问卷调查”、“局限性”、“应用型人才”、“实证分析”、“微积分”、“pbl”等，与上一个年段相比，此时间段计量经济学并没有过多地渗透到其他领域的研究当中，多了一些对于社会现象的研究，而在教学方面，多了对于问题式学习、实践教学的探讨，这些都是在同西方的教育方式相靠拢。
而在2017年间，国内对于计量经济学的研究并没有什么新的突破，关键词的出现频次和变化也较前两个时间段少很多，但这并不说明没有创新性的研究。在医学方面，张宇通过对父母受教育程度、母亲孕期抽烟程度、家庭收入等数据进分析婴儿出生体重[27];张宝贵通过对人力资本和技术进步匹配的模型对大学生就业问题进行了探讨[28];王冠人等基于空间计量经济学对经济增长和中国省域环境污染进行了分析[29]。可以得出国内计量经济学的研究也开始涉足医疗、社会、环境、人口领域。相信今后国内会更加注重对于这些领域的研究。
1）对比国内外的研究前沿，发现近几年国内外的计量经济学的研究都有开始涉足于环境和医疗领域的研究，都分别对于工作方面的就业率以及大学生就业问题有研究分析，可以推測今后国内外在社会现象的成因以及发展趋势上，计量经济学的作用将会更将明显，而对于环境和医疗这类社会各层都非常关心的领域，更加需要加强研究，发挥计量经济学的作用。
2）相比于国外，国内对于计量经济学学科的教学方面所做的研究要更早，并且都是倾向于同国外的教学方式相靠拢，而国外有关教学方面的研究在后几年也开始出现，这表明国内外在教学领域相互借鉴，共同进步。
3）国外率先就大数据和计量经济学进行了探讨研究，伴随大数据分析取代样本分析，计量经济学不再单纯地依靠实证数据分析，随着互联网的发展，大数据有着强大的数据采集能力，且数据的采集具有实时性;大数据处理和数据建模都有专业的大数据团队来完成;计算机本身拥有强大的计算、分析和处理能力，计算机没有失误、不存在偏见和丰富的感情色彩[30]，为计量经济学的数据来源和处理提供了保障，大数据和计量经济学相结合是大势所趋，而国内的研究并未过多涉足这方面。
4）国内外每年都对计量模型有较为多的研究。对于社会现象、其他领域问题的分析和预测，都是基于模型得出的结果展开的，建模是否科学，对于分析结果的准确性有很大的影响。客观事实比起模型更复杂，同时也有更多的不确定因素，相信如何让建模更加完备，结果更加可信、真实程度更高，也一直会是国内外学者研究的重点。
4结语
本文通过利用可视化分析工具Citespace对国内外有关计量经济学学科的发文量、核心文献、高产作者、研究热点及研究前沿进行了整理和分析，得到以下结论：
1）通过对国内外的发文量进行统计分析，可以发现国内无论在文献数量还是文献数量增长幅度上都要高于国外，对计量经济学的研究热度要高于国外。但从趋势来看，国内外发文量的差距正在缩小。
2）通过对国内外的载文期刊进行分析，发现计量经济学学科的核心期刊主要分布在教育学、经济学等领域，同时也有向地理学、生物学等领域扩散的趋势。
3）通过对作者的分析，发现国内外学者对于计量经济学学科研究的偏重领域较为不同。国外学者发表的文献侧重对于运用空间计量经济学解决的存在空间差异性与空间相关性的问题。国内较多作者侧重对模型准确性的研究以及对学科教育问题的讨论。
4）通过以高频关键词分析为主的研究热点和研究前沿的分析，得出国内外对计量经济学在经济方面有较多的研究以外，对计量模型的准确性和其他有关建模精度问题的研究一直都没有停下过，同时都对医疗和环境领域有所涉足，并且都对社会现象的产生和发展趋势有较多的研究。相比较之下，国内更侧重教育领域的研究，对于医疗和环境领域的研究相比国外起步较晚。国外率先对大数据和计量经济学的结合进行了研究。相信通过国内外学者的共同努力，计量经济学会在其他领域问题的研究中发挥更大的作用。 最后，由于选取的数据库的完备性，数据量的不足等问题，可能会使研究结果不够全面，分析得到的结果必然会存在偏差。为此，笔者将在后续研究中加以完善。
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