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逆高斯分布是分析非对称右偏数据的重要统计工具,该文研究提出混合逆高斯分布下广义线性联合均值与散度模型,利用EM算法和Fisher-Scoring方法研究了模型参数极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究结果表明,提出的模型和方法是有用和有效的.
混合逆高斯数据下联合均值与散度模型的参数估计
【摘 要】
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逆高斯分布是分析非对称右偏数据的重要统计工具,该文研究提出混合逆高斯分布下广义线性联合均值与散度模型,利用EM算法和Fisher-Scoring方法研究了模型参数极大似然估计.最
【机 构】
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昆明理工大学理学院
【出 处】
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曲阜师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（11261025）,国家自然科学基金项目（11126309）
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