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为了提高供应链的管理水平和商品利用率等性能,基于供应量过程异构数据驱动模型,融合UML智能控制器,构建了供应链智能控制系统。首先,通过收集供应链的管理过程产生的大量数据,以提高控制效率和精度为目的,对过程大数据进行分类并与控制过程建立有机联系,提出线性特征求解二维平面和数据驱动的动态拓扑,构建异构数据驱动模型。接着,借助UML语言,将供应链异构数据内部结构与供应链过程进行描述与建模,并且将异构数据驱动的效应分布式泛化到各个供应链子进程,设计了UML融合机制。最后,给出了数据驱动UML融合嵌入式控制流