【摘 要】
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目的 鉴于匹配追踪算法具有良好的参数化描述特性,应用匹配追踪算法研究癫痫脑电的时频分布特征.方法 通过仿真算例,将匹配追踪算法与短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布结
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目的 鉴于匹配追踪算法具有良好的参数化描述特性,应用匹配追踪算法研究癫痫脑电的时频分布特征.方法 通过仿真算例,将匹配追踪算法与短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布结果进行比较,验证该方法的频率分辨率高及参数化表征的优越性；应用上述3种方法对癫痫脑电和正常脑电进行时频分析,研究癫痫异常放电在时频平面的表现.结果 仿真结果表明基于匹配追踪算法能得到较好的时频分布；对癫痫脑电和正常脑电进行时频分析,癫痫脑电和正常脑电在时频平面上存在明显的差异.结论 基于匹配追踪的时频分析方法,能够更好地揭示脑电类非平稳信号的特征.
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