【摘 要】
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在调峰市场背景下，机组调峰成本与辅助服务费用对发电企业影响较大，据此，提出了计及深度调峰辅助服务与多典型日的年度发电计划优化模型。在场景获取方面，提出了考虑负荷与风电耦合的典型场景聚类方法，有效解决了月内多个典型日场景的模拟问题。在模型方面，考虑了深度调峰成本、辅助服务补偿费用、售电利益与碳交易成本，建立了发电企业参与深度调峰辅助服务市场的收益约束，确保市场各主体能从中获利。考虑到该模型属于非线性
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在调峰市场背景下，机组调峰成本与辅助服务费用对发电企业影响较大，据此，提出了计及深度调峰辅助服务与多典型日的年度发电计划优化模型。在场景获取方面，提出了考虑负荷与风电耦合的典型场景聚类方法，有效解决了月内多个典型日场景的模拟问题。在模型方面，考虑了深度调峰成本、辅助服务补偿费用、售电利益与碳交易成本，建立了发电企业参与深度调峰辅助服务市场的收益约束，确保市场各主体能从中获利。考虑到该模型属于非线性混合整数规划模型，结合线性化策略和CPLEX求解器实现了高效求解。最后，基于修正算例系统进行了仿真分析，验证了所提模型的有效性。
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