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用向量空间的方法对文本进行分类是指通过对训练语料的学习,对每个类建立反映该类特征的向量,然后对每一个新的文本,提取其反映该文本特征的向量以确定其类别的过程.文章利用矩阵的奇异值分解理论,把被测文本的向量与所建立的标准向量(降维后)逐一比较,自动确定该文本的分类,经过开放式试验,获得了较好的效果.