【摘 要】
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针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足，提出一种新的热误差建模算法。首先应用FCM算法将众多温度测点予以分类，减少测点数量，提高测量精度；其次应用GCA算法对同类测点
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海理工大学机械工程学院
【基金项目】
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上海市科学技术委员会科研计划项目(17DZ2283300)
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针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足，提出一种新的热误差建模算法。首先应用FCM算法将众多温度测点予以分类，减少测点数量，提高测量精度；其次应用GCA算法对同类测点的热敏感度进行排序，选出该类中的关键测点。最后以优选出的测点为输入变量，以热位移为输出变量，利用ANFIS进行热误差模型设计，并与BP算法建立的模型进行了比较。实验数据表明，该方法降低了机床热误差，具有预测精度高的优点，能较好地实现机床主轴热误差的补偿。
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