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摘要：在再生稻的种植过程中，种质资源的再生力是影响产量的关键因素，为了有效的提高再生稻种植产量，需要筛选出高产种质资源，并对高产群体产量构成进行分析，探究影响再生稻种植产量的因素，为再生稻高产种质创新与选育提供理论依据。本文将阐述再生稻高产种质资源筛选方法，对再生稻高产群体产量构成进行分析，探讨如何提高再生稻种植产量。
关键词：再生稻;高产种质;资源筛选;高产群体
1 前言
在我国，水稻是最重要的粮食作物，超过一半的居民都将稻米作为主食。随着人口数量的增长，市场对粮食作物的需求量也进一步增加，为了更好的满足市场需求，必須有效的提高水稻种植产量。种植再生稻能够对土地进行高效利用，是一种资源节约型的种植模式，能够有效的提高稻田复种指数，能够在保证水稻质量的同时获得更高的经济效益。因此，在我国推广再生稻种植模式，对于提高水稻产量，保证粮食安全具有重要作用。
2 我国再生稻种植现状
在我国目前的再生稻种植过程中，仍然存在一系列问题，其中最重要的问题是缺少再生力强的种质资源，严重影响再生水稻种植的发展。对于再生水稻种植而言，水稻的再生力是影响再生季腋芽萌发的重要因素，与再生季的水稻产量有直接的关系。因此，为了有效的提高再生水稻种植产量，必须选择具有较强再生能力的种质资源。在以往的再生稻产量构成研究中，可以得知，有效穗数是影响再生水稻种植产量的最大通径系数，排在第二位的系数是穗实粒数，而排在第三位的系数则为千粒重，这样的研究成果可以为再生稻高产育种提供重要的理论支持。因此，我们需要做好再生稻高产种质资源筛选，并分析再生稻高产群体产量构成。
3 再生稻高产种质资源筛选及高产群体分析
3.1 试验方法
第1年的3月25日，对实验材料与对照材料进行播种育秧，并在4月26日进行移栽。第2年的3月19日，对实验材料与对照材料进行播种育秧，并在4月20日进行移栽。两年的试验均采用单穴单苗的种植方式，种植4行，每行5株，行株距为20cm×20cm。水稻的收割选择人工收割方式，田间管理与常规再生稻一致。
3.2 测定项目
在试验过程中，需要测定的项目包括以下几个方面：第一，田间性状。根据头季稻与再生季稻的生育期，在成熟之前随机抽取5株，测量株高。第二，考种。在成熟的头季稻和再生季稻中各随机抽取5株，收割后带回实验室进行考种，观察水稻的穗长、有效穗数、每穗颖花数、每穗实粒数、结实率以及千粒重等。对于测定项目获得的原始数据，录入Excel进行整理，再使用SPSS21.0软件进行描述统计，并分析数据相关性。
4 再生稻高产种质资源筛选
本次试验结果表明，对照品种头季稻平均单株产量为38.00g，再生稻平均单株产量为15.20g，以超过产量的5%为标准，可以将高产种质定义为头季稻产量在40.00g以上，或再生稻产量在16.00g以上。根据2年的产量数据，筛选实验材料的单株产量，可以获得2年表现一致的高产种质，这些高产种质的形状与产量在试验过程中表现稳定，可以应用到以后的水稻育种中。如果为双季高产种质，可以进行水稻再生力基因挖掘与再生稻高产育种。
5 再生稻高产种质群体产量构成分析
5.1 高产种质产量构成因子与相关性
对于头季稻而言，影响其产量的因素包括有效穗数、每穗颖花数、每穗实粒数以及结实率。对于再生稻而言，影响其产量的因素同样包括有效穗数、每穗颖花数、每穗实粒数以及结实率。而每穗实粒数会受到每穗颖花数的影响，同时也会受到有效穗数的影响。因此，我们无法根据单相关系数来判断这些数据对产量的影响，需要进行通径分析。
5.2 产量构成因子与产量通径分析
在高产种质产量构成因子中，每穗颖花数对头季稻和再生稻产量的影响最为明显，直接通径系数为头季稻0.98、再生稻0.92，有效穗数对产量的影响次之，而千粒重与结实率对产量的影响最小。因此，为了提高再生稻种植产量，需要重视每穗颖花数与有效穗数的提升，为了实现这一目标，需要采取科学的种植管理方法发，提高每穗颖花数，与此同时，还要提高腋芽萌发率与存活率，获得更高的有效穗数，最终实现总产量的增加。
5.3 核心种质与产量的相关性
分析水稻核心种质与产量的相关性，水稻总产量与头季稻和再生季稻产量之间为正相关。在全部种质方面，再生季稻与头季稻产量之间为正相关。在高产种质方面，再生季稻与头季稻产量为负相关。因此，为了提高再生稻的产量，需要在提高单季产量的同时提高头季稻与再生稻产量。
6 结语
通过对再生稻高产种质资源筛选，并进行高产群体分析，可以确定，为了获得更高的再生稻产量，需要提高每穗颖花数和有效穗数，同时需要调整育种方向，追求周年高产。
参考文献
[1] 李贵勇，谭丽明，刘玉文，等.再生稻的产量形成及其高产群体分析[J].江西农业大学学报，2015（4）：577-583.
[2] 林文雄，陈鸿飞，张志兴，等.再生稻产量形成的生理生态特性与关键栽培技术的研究与展望[J].中国生态农业学报，2015（4）：392-401.
[3] 张建福，朱永生，蔡秋华，等.再生稻净光合速率与产量及其构成因素的相关性分析[J].中国水稻科学，2011（1）：103-106.
[4] 徐富贤，熊洪，张林，等.再生稻产量形成特点与关键调控技术研究进展[J].中国农业科学，2015（9）：1702-1717.
关键词：再生稻;高产种质;资源筛选;高产群体
1 前言
在我国，水稻是最重要的粮食作物，超过一半的居民都将稻米作为主食。随着人口数量的增长，市场对粮食作物的需求量也进一步增加，为了更好的满足市场需求，必須有效的提高水稻种植产量。种植再生稻能够对土地进行高效利用，是一种资源节约型的种植模式，能够有效的提高稻田复种指数，能够在保证水稻质量的同时获得更高的经济效益。因此，在我国推广再生稻种植模式，对于提高水稻产量，保证粮食安全具有重要作用。
2 我国再生稻种植现状
在我国目前的再生稻种植过程中，仍然存在一系列问题，其中最重要的问题是缺少再生力强的种质资源，严重影响再生水稻种植的发展。对于再生水稻种植而言，水稻的再生力是影响再生季腋芽萌发的重要因素，与再生季的水稻产量有直接的关系。因此，为了有效的提高再生水稻种植产量，必须选择具有较强再生能力的种质资源。在以往的再生稻产量构成研究中，可以得知，有效穗数是影响再生水稻种植产量的最大通径系数，排在第二位的系数是穗实粒数，而排在第三位的系数则为千粒重，这样的研究成果可以为再生稻高产育种提供重要的理论支持。因此，我们需要做好再生稻高产种质资源筛选，并分析再生稻高产群体产量构成。
3 再生稻高产种质资源筛选及高产群体分析
3.1 试验方法
第1年的3月25日，对实验材料与对照材料进行播种育秧，并在4月26日进行移栽。第2年的3月19日，对实验材料与对照材料进行播种育秧，并在4月20日进行移栽。两年的试验均采用单穴单苗的种植方式，种植4行，每行5株，行株距为20cm×20cm。水稻的收割选择人工收割方式，田间管理与常规再生稻一致。
3.2 测定项目
在试验过程中，需要测定的项目包括以下几个方面：第一，田间性状。根据头季稻与再生季稻的生育期，在成熟之前随机抽取5株，测量株高。第二，考种。在成熟的头季稻和再生季稻中各随机抽取5株，收割后带回实验室进行考种，观察水稻的穗长、有效穗数、每穗颖花数、每穗实粒数、结实率以及千粒重等。对于测定项目获得的原始数据，录入Excel进行整理，再使用SPSS21.0软件进行描述统计，并分析数据相关性。
4 再生稻高产种质资源筛选
本次试验结果表明，对照品种头季稻平均单株产量为38.00g，再生稻平均单株产量为15.20g，以超过产量的5%为标准，可以将高产种质定义为头季稻产量在40.00g以上，或再生稻产量在16.00g以上。根据2年的产量数据，筛选实验材料的单株产量，可以获得2年表现一致的高产种质，这些高产种质的形状与产量在试验过程中表现稳定，可以应用到以后的水稻育种中。如果为双季高产种质，可以进行水稻再生力基因挖掘与再生稻高产育种。
5 再生稻高产种质群体产量构成分析
5.1 高产种质产量构成因子与相关性
对于头季稻而言，影响其产量的因素包括有效穗数、每穗颖花数、每穗实粒数以及结实率。对于再生稻而言，影响其产量的因素同样包括有效穗数、每穗颖花数、每穗实粒数以及结实率。而每穗实粒数会受到每穗颖花数的影响，同时也会受到有效穗数的影响。因此，我们无法根据单相关系数来判断这些数据对产量的影响，需要进行通径分析。
5.2 产量构成因子与产量通径分析
在高产种质产量构成因子中，每穗颖花数对头季稻和再生稻产量的影响最为明显，直接通径系数为头季稻0.98、再生稻0.92，有效穗数对产量的影响次之，而千粒重与结实率对产量的影响最小。因此，为了提高再生稻种植产量，需要重视每穗颖花数与有效穗数的提升，为了实现这一目标，需要采取科学的种植管理方法发，提高每穗颖花数，与此同时，还要提高腋芽萌发率与存活率，获得更高的有效穗数，最终实现总产量的增加。
5.3 核心种质与产量的相关性
分析水稻核心种质与产量的相关性，水稻总产量与头季稻和再生季稻产量之间为正相关。在全部种质方面，再生季稻与头季稻产量之间为正相关。在高产种质方面，再生季稻与头季稻产量为负相关。因此，为了提高再生稻的产量，需要在提高单季产量的同时提高头季稻与再生稻产量。
6 结语
通过对再生稻高产种质资源筛选，并进行高产群体分析，可以确定，为了获得更高的再生稻产量，需要提高每穗颖花数和有效穗数，同时需要调整育种方向，追求周年高产。
参考文献
[1] 李贵勇，谭丽明，刘玉文，等.再生稻的产量形成及其高产群体分析[J].江西农业大学学报，2015（4）：577-583.
[2] 林文雄，陈鸿飞，张志兴，等.再生稻产量形成的生理生态特性与关键栽培技术的研究与展望[J].中国生态农业学报，2015（4）：392-401.
[3] 张建福，朱永生，蔡秋华，等.再生稻净光合速率与产量及其构成因素的相关性分析[J].中国水稻科学，2011（1）：103-106.
[4] 徐富贤，熊洪，张林，等.再生稻产量形成特点与关键调控技术研究进展[J].中国农业科学，2015（9）：1702-1717.