基于微多普勒特征的欺骗干扰识别

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为了提髙雷达的抗干扰能力,提出了一种基于微多普勒特征的欺骗干扰识别方法,为雷达选择抗干扰措施提供了先验知识.首先建立了目标回波和干扰信号的数学模型,分析了二者微多普勒频率的差异.其次利用Viterbi算法和FFT谱分析对信号的特征参数进行了提取.最后,定义了识别目标和干扰的特征因子,并根据特征因子设定阈值对目标回波和欺骗干扰进行识别.仿真结果验证了算法的正确性和稳定性,与理论分析一致,表明该方法能够在较低的信噪比环境下对欺骗干扰进行检测识别.
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