基于单片机的WIFI无线操控LED灯的电路设计

来源 :电子制作 | 被引量 : 0次 | 上传用户:GISSeven
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在日常生活中,人们对灯光的控制大多采用开关固定在墙上的定点控制方式,如果想要对灯光进行控制必须走到开关处才能对灯进行操作,这种传统的室内照明方式不够便利,不能满足人们对灯光多种控制的需求。本设计基于STC89C52微控制器,使用ESP8266WiFi通信模块来建立智能手机与单片机的串口通信,从而使得单片机对LED灯的亮灭以及灯光强弱进行无线控制。这种设计简单快捷,在日常生活中使用时将为给人们的生活带来极大的便利。
其他文献
随着化工行业的蓬勃发展,化工产品运输与从业人员的安全成为社会关注的焦点。传统人工搬运运输方式需要工作人员与化工产品近距离接触,工作车间产生的有害粉尘极大地威胁到工作人员的安全与健康。随着新世纪物联网与智能控制的急速发展,构造通过物联网远程操控运输车辆进行无人干预式运输配送系统,有助于减少工作人员与化工产品的直接接触,减少有毒物质对员工产生危害,避免人为操作失误而导致事故。同时工作人员能够远程通过系统观察各部分运输状况,化工车间的集成化管理同样能够减少化工产品因运输而产生的污染。
本文针对传统手动黑板擦和现有多型自动黑板擦设计的不足,设计了一种新型便携自动黑板擦。它以高速微电机动为动力,通过单片机系统精确控制双电机带动毛刷块作高频反向振动,在擦拭黑板同时达到力平衡,从而减轻振动和噪声;采用新型复合材料毛刷,克服了传统毛毡易吸附灰尘、擦拭不干净的缺点;通过沟槽设计自然排灰达到减少扬尘、质轻便携之目的。
针对部队使用的电池型号多、充电设备种类杂的问题,设计了便携型电能路由器。该电能路由器能够给单兵携带的装备电池统一充电,简化充电环节,同时可以在没有交流电的情况下使用光伏等微源进行充电,更能够在特殊时刻实现电池之间的互充,优先保证关键装备的使用。
本文基于STM32设计开发了一款智能垃圾回收箱,能够实现在云平台上远程监测垃圾箱相关数据(垃圾满溢、位置、环境信息),并增加投放者身份识别和垃圾分类投放的功能。系统的设计包含两部分:硬件设计和软件设计。硬件主要包括STM32模块、GPRS模块、传感器、显示屏和扫描枪等。软件设计主要涉及STM32软件设计和云平台设计。该系统有利于城市垃圾箱智能化管理。
随着科学技术的不断发展,电气设备逐渐趋于无线化,然而在无线传输的过程中也存在着许多问题。本文通过电动汽车无线充电过程中存在的问题引出了研究课题:如何提高电动汽车原副线圈的对接精度,使传能效率达到最优化;以及如何衡量无线传能的效率?从而设计出提高无线充电效率并对其检测的整套装置。首先,本文从电动汽车的无线充电出发,引出了原副线圈对接不精准的问题。为了解决此问题,本文首先对几种方法进行介绍并指出不足。随后引出了本文的对接方案,并详细介绍了对接方案的设计:利用接收、整流、降压、采样等一系列电路对接收到的电能数据
随着人们对居住条件要求的逐渐提高,每个家庭的室内环境空气质量也就成为了重中之重。为了能够实时的检测和提醒家中的空气质量,本系统以STM32F103芯片为核心,采用MQ2烟雾浓度检测模块、GP2Y1014AU粉尘检测模块、DHT11温湿度检测模块对室内的空气质量进行监测。利用OLED12864显示屏模块实时查看、显示监测数据。通过LD3320语音识别模块和MY1680语音播报模块与监测系统进行语音交互,实时播报空气质量。当环境空气浓度超过设定的阈值时,系统便触发异常报警。本系统具有检测数据准确可靠、信息交互
本文围绕新型冠状病毒肺炎疫情下公共场合的防疫需求进行设计,通过分析公共场合的防疫作业及防疫宣传的需求,结合自动化控制技术及远程控制技术,提出了使用远程智能机器人设备替代人工进行防疫消毒作业的解决方案。采用智能化机器人设备进行防疫作业,工作人员只需要在后台的控制中心操控设备即可对来访人员进行温度测量以及对环境进行杀菌消毒作业。防疫消杀机器人在防疫中的应用和普及,能够有效地降低工作人员的病毒感染风险,大幅度提高防疫作业的工作效率。
本文基于特征模理论,设计出一款易于制造的低成本双频毫米波阵列天线的单元,其在24.07GHz~25.35GHz和41.75GHz~43.76GHz具有较好的定向辐射特性,增益在低频端大于6dbi,高频端大于7dbi。通过分析特征模理论,在圆形贴片上通过开缝引入磁流辐射,弥补贴片天线原有的模式方向图出现多瓣的情况,以达到双频方向图近似一致,该双频贴片天线制造简单成本较低,非常适合双频定向的应用环境。
由于目前疫情影响,戴口罩出行成了生活常态。但是由于口罩对面部特征的遮挡,检测带有口罩的人脸一直是一项具有挑战性的任务。基于YOLO5Face的模型在MarkFace数据集上的实验结果表明,YOLO5face在多目标,有遮挡(口罩)的人脸检测上有不错的表现。此模型在此数据集上的各种子集上的人脸检测都可以达到很好的性能,甚至超过了设计更加复杂的人脸检测器。我们在此模型的基础上结合实际应用,设计出了一个
针对当前城市垃圾分类效率低、成本高、产出小的痛点,拟设计一种高效的多目标分类智能垃圾箱。该装置包括图像模块、语音模块、显示模块、控制模块、电源模块和满载检测模块。通过图像模块实现对目标垃圾的识别;通过语音模块播报目标垃圾种类并可进行英文跟读;通过显示模块在高亮显示屏上显示目标中英文翻译和播放垃圾分类宣传片;通过控制模块将目标垃圾投入对于容纳桶中;通过满载检测模块对容纳桶内剩余空间进行实时监测~([