基于Adaboost和回归树集合技术的疲劳识别研究

来源 :汕头大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：q80602655

【摘要】

：

VDT(Visual Display Terminal)作业是指用计算机视觉显示终端进行各类信息处理工作的总称.VDT作业人群的疲劳识别是维护工作健康的重要手段.本文使用普通摄像头获取人脸数据,用Adaboost人脸识别与基于回归树集合的人脸特征标记准确定位眼睛和嘴部,最后用统计学的方法对用户的工作状态进行实时识别.与传统方法相比,本文提出的方法在准确度和实时性方面有了较大的提升,为疲劳诊断提供一

【作者】

：

程荣标方向尧曾思伟姜大志

【出处】

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汕头大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2017年02期

【关键词】

：

VDT 疲劳监测 ADABOOST 回归树集合 VDT fatigue recognition Adaboost ensemble of regression

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61502291）,广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目（YQ2015070）,广东省普通高校特色创新项目（2015KTSCX039,2016WTSCX035）,广东省教育科学研究教育科研项目（2015GXJK037）,广东大学生科技创新重点项目（pdjh2016R0192）,汕头大学国家基金培育项目（NFC15005）.

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