【摘 要】
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森林资源作为我国陆地地表分布最广泛的自然资源之一,在生态环境中承担着重要的功能作用.随着森林资源保护与管理需求的提高,传统的资源调查方式很难满足省时省力的高效原则.基于此,尝试了激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)点云数据流程化提取样地森林资源林木属性信息的方法.研究内容主要包括冠层模型的获取、单株木分割提取、林木属性信息统计、回归分析4个流程.验证结果显示,利用点云数据自动提取的株数、平均冠幅、平均树高、郁闭度等森林资源相关的重要参数总体精度分别为95.37％、
【机 构】
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森林资源作为我国陆地地表分布最广泛的自然资源之一,在生态环境中承担着重要的功能作用.随着森林资源保护与管理需求的提高,传统的资源调查方式很难满足省时省力的高效原则.基于此,尝试了激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)点云数据流程化提取样地森林资源林木属性信息的方法.研究内容主要包括冠层模型的获取、单株木分割提取、林木属性信息统计、回归分析4个流程.验证结果显示,利用点云数据自动提取的株数、平均冠幅、平均树高、郁闭度等森林资源相关的重要参数总体精度分别为95.37％、81.99％、94.92％、90.39％,均能很好的证明雷达点云数据在森林资源林分因子测算与评估应用中的准确性与优势性.
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为精准细分城际铁路乘客市场,提升城际铁路服务品质及竞争力,本文以江门市城际铁路乘客为研究对象,首先通过调查获取乘客购票行为数据,然后构建基于乘客购票行为数据的潜在类别模型,选取性别、年龄、税前月收入、受教育程度、出行目的 、出行费用、购票方式、提前购票天数、出发日期、购票次数等10个指标作为外显变量,利用Latent GOLD软件拟合AIC、BIC指标及外显变量间适配度统计量G2,并进行各潜在类别的可解释性分析.结果 表明,江门市城际铁路客运市场可细分为3类,整体分类率可达97.3％,分类结果可靠.本文研
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溶液喷射纺丝是利用气流对纺丝液进行牵伸细化使其达到微/纳米级纤维的新技术,具有效率高、适用范围广及设备简单等特点,是一种高效且具有潜在产业化生产纳米纤维能力的技术,其单针头纺丝效率最高可达到静电纺丝的数十倍.本文对溶液喷射纺丝技术做了概述,分析了纤维形貌的影响因素并阐述溶液喷射纺纳米纤维的发展过程;重点介绍溶液喷射纺纳米纤维在组织工程、医用敷料、药物缓释及纤维原位沉积等生物医用领域上的应用,总结溶液喷射技术存在的问题及相关研究,并展望了溶液喷射纺丝纳米纤维的发展趋势和研究方向.
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