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针对时用水量存在周期性的特点，引入季节因子，采用时变ARMA季节模型对非线性非平稳系统的时用水量进行模拟，以杭州市实测用水量为例，分别采用时不变ARMA季节模型和时变ARMA季节模型进行时用水量预测，结果表明时变ARMA季节模型预测精度相对较高，且预测误差相对稳定，较时不变模型更具有实用性．
基于改进ARMA模型的时用水量预测
【摘 要】
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针对时用水量存在周期性的特点，引入季节因子，采用时变ARMA季节模型对非线性非平稳系统的时用水量进行模拟，以杭州市实测用水量为例，分别采用时不变ARMA季节模型和时变ARMA季节模
【机 构】
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浙江大学建筑工程学院,杭州市自来水总公司
【出 处】
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江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年2期
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