【摘 要】
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对人工智能技术在油田开发中的应用做了简要回顾。介绍了模糊逻辑理论中的模糊排队算法和人工智能中的BP神经网络模型。将模糊排队算法和BP神经网络相结合,以新疆油田某井的
【机 构】
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中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院,PetroleumRecoveryResearchCenter
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对人工智能技术在油田开发中的应用做了简要回顾。介绍了模糊逻辑理论中的模糊排队算法和人工智能中的BP神经网络模型。将模糊排队算法和BP神经网络相结合,以新疆油田某井的实际测井曲线为例,用模糊曲线分析方法确定全局相关性强的输入变量（测井曲线）,建立BP神经网络含油饱和度预测模型,并对含油饱和度做了预测,利用模型的预测结果和计算值相比较具有较高的吻合度,证明该方法在实际储层参数预测中具有良好的实用性。
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