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神经网络在大尺度采空区损伤演化统计与预测中应用
神经网络在大尺度采空区损伤演化统计与预测中应用
来源 :北京科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luxintian
【摘 要】
:
利用神经网络结构计算方法对岩石基复合材料支护大尺度采空区动力损伤演化趋势进行统计和预测,并与工程现场多种方法的综合监测数据进行了比较,其结果完全吻合.
【作 者】
:
来兴平
张立杰
蔡美峰
【机 构】
:
北京科技大学土木与环境工程学院,西安科技大学能源学院,北京科技大学土木与环境工程学院
【出 处】
:
北京科技大学学报
【发表日期】
:
2003年4期
【关键词】
:
大尺度采空区
动力损伤
神经网络
材料本构模型
介质损伤
损伤演化
演化趋势
neural network
large scale mined-out are
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利用神经网络结构计算方法对岩石基复合材料支护大尺度采空区动力损伤演化趋势进行统计和预测,并与工程现场多种方法的综合监测数据进行了比较,其结果完全吻合.
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