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基于车辆系统动力学分析与最优化设计，提出了混合多目标客车悬架系统优化的数学模型。以车辆乘坐舒适性、结构空间、行驶安全性为优化目标，选择悬架系统的弹簧刚度和减振器阻尼作为优化参数，建立多目标优化函数。以四分之一车辆模型为例，采用最近发展起来的具有优良性能的多目标遗传算法NSGA-Ⅱ为优化方法来求全局最优解。通过比较优化前后的仿真结果，可以看出优化后客车的各项性能都有了不同程度的提高，表明该遗传算法在悬架参数优化方面具有较好的效果。