代价敏感支持向量机在医疗诊断中的应用

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不改变原有的算法,增加一个过程,使原来的分类方法转换为Cost-Sensitive。通过与SVM学习算法相结合,得出一种模型CS-SVM,并将其应用于医学具体实例运用,实验证明,这种方法具有较低的错误分类率,也更能反映实际。
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