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基于运用回复式离散神经网络进行特征子空间估值的理论,提出了解决正定对称矩阵的特征子空间估值问题的算法.其神经网络被描述为离散时间系统,它们在整个连续时间神经网络模型的数字化处理即计算机仿真方面具有优势,可以很容易地应用于数字化硬件.仿真结果的给出进一步阐明了网络良好的性能.
基于回路神经网络的特征子空间估值算法
【摘 要】
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基于运用回复式离散神经网络进行特征子空间估值的理论,提出了解决正定对称矩阵的特征子空间估值问题的算法.其神经网络被描述为离散时间系统,它们在整个连续时间神经网络模
【机 构】
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自贡师范高等专科学校计算机科学系,电子科技大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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电子科技大学学报
【发表日期】
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2002年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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