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对自组织特征映射（SOFM）神经网络学习算法进行阐述。讨论SOFM神经网络学习算法，通过研究基于SOFM学习算法的矢量码书设计中存在的问题，提出一种改进算法。最后把这种算法应用在IP电话语音压缩编码的参数矢量量化上。计算机仿真结果表明，SOFM神经网络对于语音码书训练是非常有效的，改进的SOFM学习算法能够大大减少训练时间，提高整个系统的性能。