【摘 要】
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针对具有独立DVFS的多核处理器系统,提出了一种K线程低能耗模型的并行任务调度优化算法（Tasks Optimization based on Energy-Effectiveness Model,TO-EEM）。与传统的并行任务
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院计算机系
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针对具有独立DVFS的多核处理器系统,提出了一种K线程低能耗模型的并行任务调度优化算法（Tasks Optimization based on Energy-Effectiveness Model,TO-EEM）。与传统的并行任务节能调度相比,该算法的主要目标是不仅通过降低处理器频率来减少处理器瞬时功耗,而且结合并行任务间的同步互斥所造成的线程阻塞情况,合理分配线程资源来减少线程同步时间,优化并行性能;保证任务在一定的并行加速比性能前提下,提高资源利用率,减少能耗,达到程序能耗和性能之间的折衷。文中进行了
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