【摘 要】
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【背景】模型模拟是研究面源污染的重要手段,建模过程中输入数据的质量是影响模型准确度的重要因素,其中土壤数据作为流域模型的重要输入数据之一,对模型的产流过程有重要的
【机 构】
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中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业农村部面源污染控制重点实验室,中国科学院地理科学与资源研究所,南京师范大学/江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,DepartmentofGeograp
【基金项目】
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国家自然科学基金(31572208),国家公益性行业(农业)科研专项(201303089),国家重点研发计划(2018YFD0200200、2016YFC0500205),国家重点基础研究发展计划(2015CB954103)
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【背景】模型模拟是研究面源污染的重要手段,建模过程中输入数据的质量是影响模型准确度的重要因素,其中土壤数据作为流域模型的重要输入数据之一,对模型的产流过程有重要的影响。然而,以往的研究多集中于土壤数据精度对水量和水文过程的影响,对水质的研究还比较欠缺。【目的】为丰富该领域建模的先验知识,为流域模型建立过程中的数据选择提供帮助。【方法】采用SWAT(soil&water assessment tool)模型,利用不同精度(1:5万、1:50万和1:100万)的土壤数据进行建模,对凤羽河流域的水量、泥
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