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BP算法在许多领域中得到了很好的应用。但它有很多局限性。对复杂的问题。BP需要很长的时间训练网络，而且不一定能得到最佳的网络参数。因此找到合适的网络参数是比较困难的。本文将引入随机自动学习机模型来时BP网络的参数进行调整优化。实验证明所提出的方法不仅能提高网络训练的收敛速度，而且避免了训练陷入局部最小点。