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配电变压器油箱表面蕴含着丰富的铁心振动信号,能够直接体现铁心的工作状况。通过希尔伯特黄（Hilbert-Huang Transform,HHT）带通滤波提取配电变压器铁心振动信号主成分,而后利用HHT二次带通滤波对配变铁心振动信号进行时频分解,分别求取各子频带所对应的能量值和重心频率,构成振动信号的二维特征向量。通过空载试验测得配变铁心在铁心正常、两点接地、铁心松动、接地不良等4种典型情况下的振动信号,对所测多组振动信号的二维特征向量做SVM分类。结果表明该特征向量能够准确、有效地表征配变铁心的各种状态。