基于排队论的风电场系统最优成组维修决策

来源 :计算机集成制造系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:higirl002
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对风电场中由于维修准备成本过高导致的运维不经济的问题,基于风电场中多台风电机组之间的经济相关性提出多设备系统的成组维修优化策略。在考虑风电场时变性和高昂维修准备成本的基础上,分析了维修准备成本和停机损失之间的权衡关系,利用排队论元素描述了风电场中发生停机性故障的风电机组的成组维修排队模型,并将成组维修与单台风电机组发生故障立即维修的传统维修方式相比,以节省维修成本最大为目标建立了风电场多设备系统的最优成组维修决策模型。通过数值实验和灵敏度分析验证了该模型的正确性和有效性,算例分析结果证明,与传统维修方式
其他文献
以300篇秦皇岛游记为样本,利用RostCM6对文本进行分词、词频统计,得到高频特征词。通过分析可知:北戴河与山海关的认知度相对较高;来秦旅游者更偏向于游览自然景点,新媒体营销
比较了手动进样与自动进样分析非甲烷总烃(NMHCs)的结果,确立了采用玻璃注射器采样-气体自动进样系统双柱单检测器气相色谱法对NMHCs进行测定。结果表明:自动进样保证了进样
利用属地监测、采测分离监测、自动监测三种监测模式分析了地表水环境监测形式,并总结分析出地表水监测中存在的问题。采测分离监测模式不仅从机制上避免了行政干预,并且对监测环节上存在的问题进行了纠正,加强了监测的规范化和信息化。