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为实现自动高效且结果可靠的岩石分类，提出一种基于岩石薄片图像的自动分类方法。该方法通过偏光显微镜采集的铸体薄片图像，由图像的原始颜色空间与其形态学梯度中提取特征参数，统计各图像矩阵分量的标准算术值构建岩石分类的特征空间，利用支持向量机方法建立特征空间与岩石类别之间的映射关系。采用鄂尔多斯盆地苏里格地区的100幅沉积岩岩石薄片图像对该方法进行测试。研究结果表明：该自动分类方法结果的正确率达95%以上，说明结合颜色空间与形态学梯度的高效岩石图像自动分类方法具有较高的准确性与可靠性。