【摘 要】
：
金属增材制造行业飞速发展,对数据处理的速度也有越来越高的要求,传统的串行切片算法以及不能满足工业制造需求。本文研究了在金属增材制造领域中对传统的基于面片拓扑关系的
【机 构】
：
西北工业大学计算机学院,西北工业大学软件学院,西北工业大学材料学院
【基金项目】
：
国家重点研发计划项目(2018YFB1105303),陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM6064)资助
论文部分内容阅读
金属增材制造行业飞速发展,对数据处理的速度也有越来越高的要求,传统的串行切片算法以及不能满足工业制造需求。本文研究了在金属增材制造领域中对传统的基于面片拓扑关系的切片算法的异构并行化改进。首先我们对基于面片拓扑关系的数据结构进行改造,然后使用了GPU通用并行架构CUDA技术对算法进行并行计算加速。为了使用CUDA架构进行并行化加速,我们对数据进行了一系列的准备工作,以提高性能。经过实验验证此算法大大提高了三角面片与切平面求交时间,对整体切片过程的效率也有很大的改进,并且当数据量增大时,算法效率提升更加明显
其他文献
为了研制能够替代进口产品的模拟热电制冷CMOS摄像机,在设计时考虑了真空密封腔体、热电制冷系统和配套的一体化电源及控制器等问题.实验结果表明,该机可为200 mW的热负载提
<正>随着国家政策、就业环境、就业渠道的改变,针对大学生自我定位和社会需求的不同,高等教育也从精英教育走向大众教育,这种历史性的转化要求各类政策、学生就业心态、高等
21世纪以来,我国教育界人士对高中数学教育进行了深刻的探索和研究,并就数学核心素养方面进行了深刻的探讨。数学核心素养是衡量数学教育质量好坏的重要标准,高中数学教师必