【摘 要】
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【背景和目的】为解决烟草行业各系统中的多源、异构科研数据有效管理与利用问题,为烟草行业科研活动提供科研决策支持。【方法】通过将领域知识图谱与烟草科研知识管理相结合,按照知识图谱自顶向下的构建流程,设计烟草科研知识实体及关系的数据模型,研发烟草科研知识图谱服务平台。并对烟草科研知识图谱应用服务中的知识实体及关系发现、科研社区发现等关键技术进行重点研发。【结果和结论】烟草科研知识图谱服务平台的研发,有效促进了烟草科研数据的高效管理、利用,以及科研知识的深度挖掘。
【机 构】
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中国科学院计算机网络信息中心,中国科学院大学,中国烟草总公司郑州烟草研究院,北京信息科技大学
【基金项目】
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中国烟草总公司科技重大专项“烟草科研数据融合与关联挖掘关键技术研究”(No.110201801019(SJ-01)),中国烟草总公司科技重大专项“烟草科研大数据总体架构和异构资源智能调度关键技术研究”(No.110201801020(SJ-02)),中国烟草总公司科技重大专项“烟草科技知识图谱构建与应用”(No.110201901027(SJ-06)),国家自然科学基金重点项目“面向领域大数据的知
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【背景和目的】为解决烟草行业各系统中的多源、异构科研数据有效管理与利用问题,为烟草行业科研活动提供科研决策支持。【方法】通过将领域知识图谱与烟草科研知识管理相结合,按照知识图谱自顶向下的构建流程,设计烟草科研知识实体及关系的数据模型,研发烟草科研知识图谱服务平台。并对烟草科研知识图谱应用服务中的知识实体及关系发现、科研社区发现等关键技术进行重点研发。【结果和结论】烟草科研知识图谱服务平台的研发,有效促进了烟草科研数据的高效管理、利用,以及科研知识的深度挖掘。
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