实时三维超声心动图在冠心病患者左心室功能的检测价值探究

来源 :中国医学创新 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hyron2005
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:探究实时三维超声心动图在冠心病患者左心室功能的检测价值。方法:选取2018年11月-2019年12月于本院就诊的90例冠心病患者为观察组,同时期的90名健康体检者为对照组。两组均进行实时三维超声心动图检查,比较两组的左心室重塑指标(LVMI、LVM及LVRI)及收缩功能指标(LVEDV、LVESV及LVEF),比较观察组中不同Gensini积分及类型者的检测结果,分析左心室重塑指标、收缩功能指标与冠心病严重程度的关系。结果:观察组的LVRI及LVEF均显著低于对照组,其他左心室重塑指标及收缩功能指标
其他文献
文章详细解读了《宋史》所记载的《崇天历》有关日食计算的算法术文和天文常数,并根据《崇天历》日食推算过程给出其完整的日食推算公式。作为一个算例,使用《崇天历》计算了
针对医学图像以及医学观察的特点,提出利用Kohonen神经网络进行交互式的医学图像分割。针对常见的聚类数目确定方法在图像处理中存在的不足,本文提出神经网络中输出结点的个数(即图像分割的类别数)不是固定按照某一种或某几种以往常见的方法来确定,而是由医生根据分析病情的需要而动态决定,增加了灵活性和医生的自主性。另外,针对图像处理数据量大、处理速度慢的特点,利用PDS塔型数据结构提高图像分割的速度。