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研究利用线性反演估计离散傅里叶变换(DFT)的谱,并由观测的稀疏或不规则数据产生具有规则空间采样间隔的二维数据.这种重建方法的基础是在最小平方反演解上强加稀疏准则特定约束的情况下求解DFT反问题.文章从广义逆矩阵的角度讨论这一线性反演问题,引入了一个实对角正定约束矩阵,提高了模型空间的分辨率.在微型计算机上编程所做的数值计算试验表明了该方法的有效性.