【摘 要】
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针对油田在用异步电动机故障的特性,将电流分析与振动分析2种技术相结合,开发出EDES-Ⅳ智能综合诊断系统.该系统利用EDES-Ⅳ数据采集器采集电流信号和振动信号作为原始信号,
【机 构】
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中国石油大学（北京）机电学院,塔里木油田分公司开发事业部
【基金项目】
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国家自然科学基金，北京市科技新星计划项目
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针对油田在用异步电动机故障的特性,将电流分析与振动分析2种技术相结合,开发出EDES-Ⅳ智能综合诊断系统.该系统利用EDES-Ⅳ数据采集器采集电流信号和振动信号作为原始信号,然后利用智能故障综合诊断系统将采集数据进行分析与处理,实现电动机状态监测与故障诊断.该综合诊断系统已在塔里木油田分公司所属6个作业区应用137台次,预报或诊断故障52台次,故障诊断准确率达86.5%,年平均可节约维修费用约20%.
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