【摘 要】
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大规模MIMO系统中基站（BS）端天线数量很大,用于下行信道估计的导频开销将占用很多系统资源,尤其是在FDD模式下。为了减少导频开销,文中提出一种信道矩阵拆分方案,即利用多用户
【机 构】
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南京邮电大学电子与光学工程学院,南京邮电大学通信与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61302101);江苏省自然科学基金(BK20130874);射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室开放基金(KFJJ20170304);南京邮电大学校级科研基金(NY218009)资助项目
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大规模MIMO系统中基站（BS）端天线数量很大,用于下行信道估计的导频开销将占用很多系统资源,尤其是在FDD模式下。为了减少导频开销,文中提出一种信道矩阵拆分方案,即利用多用户信道间的空间相关性将角域变换下的信道矩阵拆分为两个更加稀疏的信道矩阵,然后采用压缩感知（CS）技术分别恢复出这两部分信道,最后把两部分信道矩阵相加即得到完整的信道估计。不同于传统的信道估计方案,多个用户（UE）端接收到来自BS的导频信号后不在本地进行信道估计,而是把接收到的信号直接反馈给BS,在BS端进行信道的联合恢复。仿真结果表明
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