【摘 要】
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本文介绍了一种适合于并行计算机的模型——细胞神经网络，它是神经网络的一种特殊形式，具有神经网络的识别、智能和联想能力．具体介绍了利用细胞神经网络（ＣＮＮ）实现二值图像和灰度图像
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本文介绍了一种适合于并行计算机的模型——细胞神经网络，它是神经网络的一种特殊形式，具有神经网络的识别、智能和联想能力．具体介绍了利用细胞神经网络（ＣＮＮ）实现二值图像和灰度图像边缘检测，详细分析了ＣＮＮ设计过程并作改进，引入了模板权值自适应的ＣＮＮ及其设计方法，并给出了仿真结果．
This paper presents a model of parallel computer - cellular neural network, which is a special form of neural network with neural network identification, intelligence and associative ability. This paper introduces the use of CNN to detect the edge of binary image and grayscale image, analyzes the CNN design process in detail and makes some improvements. The template weight adaptive CNN and its design method are introduced, and the simulation result.
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