【摘 要】
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由于无线传感器网络(WSNs)自身的特点,将移动agent(MA)用于WSNs可以解决诸多网络问题。提出一种基于MA的能量平衡环形路由算法(EBRRMA),网络首先建立节点到sink节点的最小跳数链路,形成环状跳数梯度,为MA提供路由和工作空间;然后MA在梯度环内以记录迁移路径方式和最小延时策略完成环内巡游,融合节点数据并找到环内能量最多的节点;最后MA通过此节点与sink节点通信链路将融合信息回
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由于无线传感器网络(WSNs)自身的特点,将移动agent(MA)用于WSNs可以解决诸多网络问题。提出一种基于MA的能量平衡环形路由算法(EBRRMA),网络首先建立节点到sink节点的最小跳数链路,形成环状跳数梯度,为MA提供路由和工作空间;然后MA在梯度环内以记录迁移路径方式和最小延时策略完成环内巡游,融合节点数据并找到环内能量最多的节点;最后MA通过此节点与sink节点通信链路将融合信息回传并且休眠和等待下一次工作。该算法引入MA技术来降低网络能耗和时延,利用梯度环中能量最多的节点提供MA所
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人体动作重构是当前图像处理的热点问题,针对其问题的特点,提出一种全新的LLE与KRR相结合的人体动作重构方法。首先针对图像的颜色和深度信息,提取人体动作骨架,建立动作训练集;再将训练集转变为动作向量库,采用LLE算法计算人体动作的低维流形,并对流形数据作相关分析;最后,将预测的低维衔接动作点逆映射回高维欧氏空间,首次应用KRR算法解决传统降维不可逆映射问题,从而使动作重构得以实现。实验结果表明:通
认知水平估算是远程学习系统中实现学习导航和知识推荐的一个重要依据。针对现有的估算方法存在计算方式单一、逻辑推理简单等问题,提出了一种用模糊集表示认知水平等级,以记忆量为判断标准、试题难度和做题时间为影响因素,通过模糊推理产生对认知等级不同的影响参数,并利用影响参数和改进的SherlockⅡ方法修改认知水平的等级隶属度的方法。通过和其他方法比较,得出本方法逻辑合理、计算简便,能够合理地反映学习者的认
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