【摘 要】
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综合考虑灰色系统理论和Bootstrap统计理论的信息预报特点,建立制造误差的灰自助动态预报模型GBM（1,1）,以解决信息预报中存在的一些问题。GBM（1,1）在灰微分建模时进行Bootstrap再
【机 构】
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上海大学轴承研究室,河南科技大学机电工程学院,北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
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综合考虑灰色系统理论和Bootstrap统计理论的信息预报特点,建立制造误差的灰自助动态预报模型GBM（1,1）,以解决信息预报中存在的一些问题。GBM（1,1）在灰微分建模时进行Bootstrap再抽样,更多地挖掘系统信息,从而更准确地预报系统真值及其分布区间的瞬态变化状况。在计算机仿真中,研究了各种随机误差系统例如正态分布、瑞利分布、均匀分布、三角分布以及混合分布等系统的预报问题,也涉及到一些系统误差例如上升趋势、下降趋势和周期趋势等误差的预报问题。在实际试验中,研究了滚动轴承套圈磨削圆度误差的预报问
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