【摘 要】
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针对安全关键系统中长寿命高可靠性产品失效数据稀缺的问题,研究了一种部件寿命预测的自助法.首先建立了基于Gamma过程的性能退化模型.而后,考虑到各个体间的制造及运行环境
【机 构】
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国防科技大学信息系统与管理学院,徐州空军学院军交运输系,湖南大学工商管理学院
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针对安全关键系统中长寿命高可靠性产品失效数据稀缺的问题,研究了一种部件寿命预测的自助法.首先建立了基于Gamma过程的性能退化模型.而后,考虑到各个体间的制造及运行环境等随机差异,应用自助法对个体退化数据再抽样求得了个体形状参数α和尺度参数卢β;在此基础上,对个体α、β再自助抽样求得总体形状参数和尺度参数;之后,运用Gamma过程寿命预测方法得到了总体任务可靠度寿命的频率分布图.最后,以金属化膜电容器为例进行了应用分析.结果表明,该方法有益于全面掌握产品的寿命特征,提高系统可靠性安全性.
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