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数据挖掘指的是从大量的数据中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识技术,是目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一.关联规则是当前数据挖掘研究的主要领域之一,获取具有更高价值的规则是该领域的一个研究重点.针对目前大多数挖掘算法只能发现单一支持度下的关联规则问题,文中提出了一种基于多支持度的挖掘策略及在原有 AprioriTid算法基础上的改进算法.