弱条件下若干变形牛顿迭代的收敛性

来源 :浙江大学学报：理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：parabird

【摘要】

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各种变形牛顿迭代法在解不同复杂程度的非线性方程f(x)=0时有各自的优缺点.在Smale点估计理论引导下,作者利用优序列方法,研究了弱条件下,减少导映照计值次数、避免导映照求

【作者】

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蒋冬冬沈硕

【机构】

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浙江大学数学系

【出处】

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浙江大学学报：理学版

【发表日期】

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2003年2期

【关键词】

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弱条件变形牛顿迭代收敛性优序列方法 Γ-条件非线性方程 Smale点估计理论牛顿法 convergence majorant method γco

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各种变形牛顿迭代法在解不同复杂程度的非线性方程f(x)=0时有各自的优缺点.在Smale点估计理论引导下,作者利用优序列方法,研究了弱条件下,减少导映照计值次数、避免导映照求逆两种变形牛顿迭代在求解时的收敛性问题.对此两种迭代法分别建立了各自的收敛性定理.证明了在弱条件下,两种方法产生的迭代序列均收敛于f(x)=0的惟一零点,并给出了误差估计.

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