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针对虹膜识别过程中的特征提取及识别问题,提出了用独立成分分析提取虹膜特征,用核向量机进行识别的方法。从采集到的人眼图像中定位虹膜,并对其进行归一化处理和图像增强处理。用独立成分分析提取统计独立的特征,通过选择合适的特征个数可以达到较高的识别准确率。在得到虹膜特征编码后,用核向量机进行分类判决,核向量机是一种适合大规模数据集的快速支持向量机训练算法,并将结果与支持向量机的分类结果进行了对比。实验结果表明了该方法的可行性和有效性。